【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车维保，特别是涉及基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法。
技术介绍
1、随着汽车行业的快速发展，汽车已经成为很多人生活中不可或缺的重要部分，汽车维修行业已经成为事关人民群众生活质量的重要民生服务业。汽车维修保养项目预测对于保障汽车安全可靠行驶、降低汽车维修成本和提升车主用车生活质量具有重要的意义，已经引起越来越多的研究者和汽车维修行业从业人员的关注。目前汽车仅仅是基于固定时间或行驶里程安排维修保养项目，是典型的计划性维修保养。忽略了不同车辆的使用情况和行驶环境不同这一重大现实问题，不仅降低维修保养的灵活性，而且容易造成过量维修，浪费维修成本。且现有的工作主要基于汽车的行驶里程和时间对汽车的局部的维保项目进行预测，然后，仅仅对汽车局部进行预测是不够的，无法掌握汽车其他部位的维保情况，存在较大的安全隐患。因此，亟需基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法，通过融合汽车的历史...
【技术保护点】
1.基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法，其特征在于，所述历史维保项目记录包括包含维修保养项目、维修保养里程信息；
3.根据权利要求1所述的基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法，其特征在于，所述预测模型包括融合处理模块和结果预测模块，所述融合处理模块用于对所述历史维保项目记录、行驶里程和车辆基础信息进行融合处理，获取汽车表示结果；所述结果预测模块用于基于所述汽车表示结果预测下一次汽车维保项目。
4.根据权利要求3所述的基于...
【技术特征摘要】
1.基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法，其特征在于，所述历史维保项目记录包括包含维修保养项目、维修保养里程信息；
3.根据权利要求1所述的基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法，其特征在于，所述预测模型包括融合处理模块和结果预测模块，所述融合处理模块用于对所述历史维保项目记录、行驶里程和车辆基础信息进行融合处理，获取汽车表示结果；所述结果预测模块用于基于所述汽车表示结果预测下一次汽车维保项目。
4.根据权利要求3所述的基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法，其特征在于，所述融合处理模块包括：处理单元、第一融合单元、第二融合单元；所述处理单元用于基于所述历史维保项目记录进行相关性学习，获取每次历史维保项目的相关性表示学习结果；所述第一融合单元用于利用注意力机制将所述行驶里程与所述每次历史维保项目的相关性表示学习结果进行融合，获取融合表示结果；所述第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈方华，周刚，邬果昉，巩建强，晋杰，刘富佳，王平，陈潮洲，杨小娟，
申请(专利权)人：交通运输部公路科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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