【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火电大数据储存，更具体地说，涉及一种用于火电行业的电力生态大数据收集储存数据库。
技术介绍
1、目前，核算森林碳汇量多通过计算不同时间点森林的碳储量，间接地描述森林碳汇变化。样地勘察法、模型构建法、遥感监测法多是基于此原理，微气象学法是仅有的可以直接测算生态系统碳汇的方法。
2、传统的碳排放监测方法主要依赖于企业自报数据或者离线测算，存在数据收集不及时、准确度低等问题。随着大数据技术的发展，利用大数据平台进行电力行业碳排放的实时监测和分析成为可能。基于大数据的电力生态监测体系能够采用更加精细化和动态化的方法，提升碳排放监测的精度和时效性。
3、电碳分析模型是业内常用的一种工具，结合火力发电的能源消费数据、发电过程中的碳排放因子以及电力传输网络等信息进行碳排放的估算。通过构建行业电碳模型和省级电碳模型，可以实现对不同地区、不同行业的碳排放情况的全面分析。这不仅有助于政府制定合理的减排政策，也能帮助企业优化生产过程，降低碳排放。
技术实现思路
1、1、要解
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1.一种用于火电行业的电力生态大数据收集储存数据库，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于火电行业的电力生态大数据收集储存数据库，其特征在于设定一特定省份，该省有n个行业，进行监测碳排放量，其公式为：eccm表示该省m行业的electricity-CO2变换系数，zm该省m部门的用电量。
3.根据权利要求2所述的一种用于火电行业的电力生态大数据收集储存数据库，其特征在于所述electricity-CO2变换系数eccm的估计包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种用于火电行业的电力生态大数据收集储存数据库，其...
【技术特征摘要】
1.一种用于火电行业的电力生态大数据收集储存数据库，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于火电行业的电力生态大数据收集储存数据库，其特征在于设定一特定省份，该省有n个行业，进行监测碳排放量，其公式为：eccm表示该省m行业的electricity-co2变换系数，zm该省m部门的用电量。
3.根据权利要求2所述的一种用于火电行业的电力生态大数据收集储存数据库，其特征在于所述electricity-co2变换系数eccm的估计包括如下步骤：
【专利技术属性】
技术研发人员：张小东，杨明杰，郭蕊，徐昊亮，赵书函，刘宁，王栋，张驰，高育栋，孙艳，张军强，刘梦雨，张可儿，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：
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