一种基于计算机视觉的滑环室碳刷打火智能检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于计算机视觉的滑环室碳刷打火智能检测方法，它包括如下步骤：步骤1，制作集电环碳刷打火数据集；步骤2，构建基于注意力机制的改进YOLOv5s模型；步骤3，构建训练集、验证集和测试集；其中训练集用于训练神经网络，验证集用于调整模型超参数，测试集用于测试模型性能；步骤4，利用训练集训练构建好的改进YOLOv5s模型，再利用验证集调整模型的超参数后，将测试集输入到训练好的深度学习网络中进行性能评估；步骤5，保存模型并进行模型部署，使用训练好的改进YOLOv5s模型进行集电环碳刷打火检测，当检测到碳刷打火时，触发报警信号；本发明专利技术在出现碳刷打火的初期就可及时发现并发出早期告警，降低因碳刷打火带来的一系列影响和后果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及滑环室碳刷打火智能检测，特别是一种基于计算机视觉的滑环室碳刷打火智能检测方法。

技术介绍

1、水轮发电机组滑环装置主要由碳刷、刷握及其固定部件(碳刷座)、刷架、正负极集电环、绝缘件和励磁引线等组成，滑环表面开有键槽用来散热和收集碳粉。机组运行过程中，由于刷架振动、滑环温度过高、电流分布不均匀、滑环正负极效应不同、滑环表面光洁度、碳刷材质等原因，容易出现滑环与励磁碳刷的接触部位出现打火现象。滑环室碳刷打火如果未能及时发现和处理，可能会产生一系列严重的影响和后果：首先，碳刷打火可能会导致发电机滑环表面过热而形成环火，进而损坏滑环和碳刷，缩短设备的使用寿命。其次，碳刷打火严重时可能会迫使发电机组出现非计划停机，影响电力系统的稳定运行。再者，碳刷打火可能会导致电气短路，增加火灾风险，对操作人员和设备安全构成威胁。最后，碳刷打火还会导致设备损坏，需要更频繁的维护和更换部件，增加维护成本。

2、传统的滑环室碳刷打火检测方法主要依赖于人工巡检和定期维护，这种方法存在诸多不足：受巡检人员经验影响，人工巡检难以保证检测的准确性和可靠性。其次，定期维本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于计算机视觉的滑环室碳刷打火智能检测方法，其特征在于：它包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的滑环室碳刷打火智能检测方法，其特征在于：所述步骤1具体包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的滑环室碳刷打火智能检测方法，其特征在于：所述步骤2具体包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的滑环室碳刷打火智能检测方法，其特征在于：所述步骤2.1中搭建的经典YOLOv5s模型具体如下：

5.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的滑环室碳刷打火智能检测方法，其特征在于：所述混合注意...

【技术特征摘要】

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2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的滑环室碳刷打火智能检测方法，其特征在于：所述步骤1具体包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的滑环室碳刷打火智能检测方法，其特征在于：所述步骤2具体包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的滑环室碳刷打火智能检测方法，其特征在于：所述步骤2.1中搭建的经典yolov5s模型具体如下：

5.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海波，郝亚如，周代红，邹毅，李叔麟，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：