【技术实现步骤摘要】
本申请涉及行驶数据处理，特别是涉及一种行驶工况数据的补缺方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在汽车行驶工况数据的分析与应用中，数据预处理是至关重要的一步。工况数据包含了多种类型的信息，如报警信息、电机状态、电池状态等，这些数据中可能存在大量的冗余和缺失数据。数据预处理不仅能够提高数据质量，还能显著提升数据挖掘的准确性和效率。据统计，数据预处理占据了数据挖掘过程的60%，远超过学习训练的10%。
2、由于工况数据有大量的冗余和缺失的数据，缺失数据处理方法的选择直接影响到数据处理的效率和准确率，所以选择恰当的方式处理数据缺失数据是非常有必要的。目前对数据不完备问题的处理方法的应用非常局限，应对数据不完备问题会造成数据集原有信息的丢失，容易导致数据有用信息的浪费，同时信息的丢弃一定程度地影响了数据挖掘结果的正确性和客观性。
3、因此，亟需一种行驶工况数据的补缺方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，能够充分利用数据本身的信息，使估计的填补值尽可能地接近原始的数
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1.一种行驶工况数据的补缺方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行驶工况数据集、所述缺失数据的属性列集合和数据类型，对所述待检测数据集的缺失数据进行填充，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标工况数据，对所述待检测数据集中的缺失数据进行填充，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标工况数据相应的最近邻权值的计算式为：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标工况数据和相应的最近邻权值，获得缺失数据的数
【技术特征摘要】
1.一种行驶工况数据的补缺方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行驶工况数据集、所述缺失数据的属性列集合和数据类型，对所述待检测数据集的缺失数据进行填充，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标工况数据，对所述待检测数据集中的缺失数据进行填充，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标工况数据相应的最近邻权值的计算式为：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标工况数据和相应的最近邻权值，获得缺失数据的数值的计算式为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：付嘉琪，安孝文，石德峥，吕颖，刘秋铮，潘晓东，王嘉琦，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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