【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机械设备维护和管理，特别涉及一种抽油机电机故障诊断方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着石油开采业的发展，抽油机已成为油田开采过程中的关键设备之一。然而抽油机电机在长期运行过程中，尤其是在极端的极寒环境下，容易受到各种外部因素的影响，导致电机部件的磨损、老化和故障。电机故障不仅会影响抽油机的正常运行，还可能导致生产停滞和经济损失。因此，对抽油机电机的故障诊断和预测具有重要意义。
2、现有技术中，基于数据驱动的故障诊断方法通过实时采集电机的运行数据，利用先进的信号处理和机器学习技术识别电机故障。
3、但是，上述方法忽略了数据的相互作用和依赖关系，从而无法获取关键的信息特征，使得识别结果不准确。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种抽油机电机故障诊断方法、系统、设备及介质，可以解决现有技术中，存在忽略了数据的相互作用和依赖关系，从而无法获得关键信息使得识别结果不准确的问题。
2、本专利技术实施例提供一种抽油机电机故障诊断方法，包括以...
【技术保护点】
1.一种抽油机电机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种抽油机电机故障诊断方法，其特征在于，所述抽油机电机故障诊断方法，还包括诊断或预测出故障时，将故障诊断结果和故障预测结果转为报警信息发送至监控中心或移动设备。
3.如权利要求1所述的一种抽油机电机故障诊断方法，其特征在于，所述采用相空间重构技术，将电气参数转换为用于描述动态系统状态的多维相空间表示，具体步骤包括：
4.如权利要求1所述的一种抽油机电机故障诊断方法，其特征在于，所述采用网络拓扑技术，根据复杂网络模型获取反映电机运行状态的关键特征指标，具...
【技术特征摘要】
1.一种抽油机电机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种抽油机电机故障诊断方法，其特征在于，所述抽油机电机故障诊断方法，还包括诊断或预测出故障时，将故障诊断结果和故障预测结果转为报警信息发送至监控中心或移动设备。
3.如权利要求1所述的一种抽油机电机故障诊断方法，其特征在于，所述采用相空间重构技术，将电气参数转换为用于描述动态系统状态的多维相空间表示，具体步骤包括：
4.如权利要求1所述的一种抽油机电机故障诊断方法，其特征在于，所述采用网络拓扑技术，根据复杂网络模型获取反映电机运行状态的关键特征指标，具体包括：通过网...
【专利技术属性】
技术研发人员：房坤，马宇，马凤英，赵建伟，杨松，潘锋，
申请(专利权)人：齐鲁工业大学山东省科学院，
类型：发明
国别省市：
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