用于光伏电池的参数识别方法、系统、存储介质及设备技术方案

技术编号:43676528 阅读:29 留言:0更新日期:2024-12-18 21:00
本发明专利技术实施例公开了一种用于光伏电池的参数识别方法,所述方法包括:构建双二极管光伏电池的等效电路模型和目标函数;根据NOA算法对光伏电池的参数进行识别,确定当前最优参数组合;基于所述目标函数,确定所述当前最优参数组合对应的输出电压和输出电流,将所述输出电压和输出电流与对应的实际测量值进行拟合,确定拟合度值;当所述拟合度值满足阈值范围且所述NOA算法收敛时,根据所述NOA算法收敛时对应的当前最优参数组合确定最优光伏电池参数。本发明专利技术通过构建精确的光伏电池模型、采用高效的NOA算法进行参数识别,并结合目标函数进行误差评估和优化,有效实现光伏电池参数的快速、准确识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池管理,尤其涉及用于光伏电池的参数识别方法、系统、存储介质及设备


技术介绍

1、随着社会的不断发展,太阳能因其可再生性、清洁无污染和广泛分布等优越性,在全球范围内得到了大力推广和发展,光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件,其性能直接影响到整个光伏电站的发电效率和稳定性。

2、光伏电池在运行过程中会受到辐照度、温度以及自身老化等多种因素的影响,导致其发电能力发生变化;因此,精确监测光伏电池的运行状态,并对其进行实时分析,对于确保光伏电站的稳定运行具有重要意义,在光伏电池的监测中,对光伏阵列特性曲线进行精确拟合是评估光伏电池状态的一种常用且有效的方法;然而,由于实际工作环境复杂多变,根据标准参数计算绘制的特性曲线往往与实际测试的特性曲线存在误差,这限制了我们对光伏电池状态的准确判断。

3、为了解决这一问题,目前光伏电池的数学模型研究大多采用工程简化模型,这类模型因其研究相对成熟、概念清晰且具有较高的精准度,在实际应用中得到了广泛推广;然而,光伏电池的可测参数主要限于电压和电流,而某些重要的光伏组件特性参数,如二极管的反本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于光伏电池的参数识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的用于光伏电池的参数识别方法,其特征在于,所述构建双二极管光伏电池的等效电路模型和目标函数,具体包括:所述双二极管光伏电池的等效电路模型的表达式为:

3.根据权利要求2所述的用于光伏电池的参数识别方法,其特征在于,所述构建双二极管光伏电池的等效电路模型和目标函数,具体包括:所述双二极管光伏电池的目标函数的表达式为:

4.根据权利要求3所述的用于光伏电池的参数识别方法,其特征在于,所述根据NOA算法对光伏电池的参数进行识别,确定当前最优参数组合,具体包括:

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【技术特征摘要】

1.一种用于光伏电池的参数识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的用于光伏电池的参数识别方法,其特征在于,所述构建双二极管光伏电池的等效电路模型和目标函数,具体包括:所述双二极管光伏电池的等效电路模型的表达式为:

3.根据权利要求2所述的用于光伏电池的参数识别方法,其特征在于,所述构建双二极管光伏电池的等效电路模型和目标函数,具体包括:所述双二极管光伏电池的目标函数的表达式为:

4.根据权利要求3所述的用于光伏电池的参数识别方法,其特征在于,所述根据noa算法对光伏电池的参数进行识别,确定当前最优参数组合,具体包括:

5.根据权利要求4所述的用于光伏电池的参数识别方法,其特征在于,所述判断所述noa算法是否收敛,之后,该方法还包括:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:和鹏许珂玮何鑫邓灿张明强
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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