一种基于生成对抗网络的道路损坏自动检测与修复方法技术

本发明专利技术公开了一种基于生成对抗网络的道路损坏自动检测与修复方法，包括：S1、获取道路图像数据集；S2、对采集到的道路图像数据集进行图像预处理；S3、基于TensorFlow框架构建生成对抗网络模型；S4、利用可解释性增强的生成对抗网络模型中的判别器部分，对预处理后的道路图像数据集进行损坏检测，识别出道路图像数据集中的各种损坏类型；S5、通过图像分割技术，对检测到的损坏区域进行定位，生成损坏区域的掩膜图；S6、制定具体的修复方案；S7、自动执行修复任务；S8、优化生成对抗网络模型参数。本发明专利技术有效解决了现有技术中的不足，实现了高效、精准、智能的道路维护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路检测，尤其涉及一种基于生成对抗网络的道路损坏自动检测与修复方法。

技术介绍

1、随着城市化进程的加速和交通需求的不断增长，道路作为交通基础设施的重要组成部分，其维护和管理变得尤为关键。然而，随着使用时间的增加，道路表面不可避免地会出现各种形式的损坏，如坑洞、裂缝、沉降等。这些损坏不仅会影响车辆行驶的舒适性，还可能对交通安全造成严重威胁。因此，道路损坏的检测与修复一直是基础设施维护中的一个重要课题。

2、现有的道路损坏检测方法主要依赖于人工巡检或传统的图像处理技术。人工巡检虽然直观，但效率低下、耗费人力，且容易受人为因素影响，导致检测结果不一致。传统的图像处理方法通常依赖于手工特征提取或预定义的规则，这种方法在面对复杂多变的道路环境时表现出显著的局限性。由于道路损坏的形式多样，且受光照、天气条件、车辆行驶等外部因素的影响，这些传统方法的检测准确性和鲁棒性较低。尤其是在环境条件复杂或损坏形式多样的情况下，传统方法往往难以满足高精度的检测要求。

3、此外，现有的道路损坏修复方法通常需要大量的人工参与，修复过程繁琐且效率低本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于生成对抗网络的道路损坏自动检测与修复方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的道路损坏自动检测与修复方法，其特征在于，所述S1包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的道路损坏自动检测与修复方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：

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5.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的道路损坏自动检测与修复方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于生成对抗网络的道路损坏自动检测与修复方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的道路损坏自动检测与修复方法，其特征在于，所述s1包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的道路损坏自动检测与修复方法，其特征在于，所述s3包括以下子步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于生成对抗网络的道路损坏自动检测与修复方法，其特征在于，所述解释...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴振华，潘学文，袁勇，
申请(专利权)人：湖南科技学院，
类型：发明
国别省市：