【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能质量干扰信号类型检测，具体而言，涉及一种电能质量干扰信号类型检测方法、电能质量干扰信号类型检测装置、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在电能质量干扰信号类型检测中，由于电能质量干扰信号本身存在噪声的干扰，会降低电能质量干扰信号的类型检测的准确性，还可能导致改进措施的针对性不强，进而对电力系统的稳定运行造成潜在威胁。
2、目前，针对上述问题，暂无解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种电能质量干扰信号类型检测方法、电能质量干扰信号类型检测装置、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以至少解决现有技术中电能质量干扰信号本身存在噪声的干扰降低电能质量干扰信号的类型检测的准确性的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种电能质量干扰信号类型检测方法，所述方法包括：采用vmd算法对电能质量干扰信号进行分解，得到目标本征模态数据，所述目标本征模态数据包括：多个本征模态分量和各所述本征模态分量的中心频率；从所...
【技术保护点】
1.一种电能质量干扰信号类型检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用VMD算法对电能质量干扰信号进行分解，得到目标本征模态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述去噪电能质量干扰信号，确定所述电能质量干扰信号的类型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分类结构由N所述支持向量机构成，将所述去噪电能质量干扰信号输入类型识别模型，得到所述电能质量干扰信号的所述类型，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述去噪电能质量干扰信...
【技术特征摘要】
1.一种电能质量干扰信号类型检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用vmd算法对电能质量干扰信号进行分解，得到目标本征模态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述去噪电能质量干扰信号，确定所述电能质量干扰信号的类型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分类结构由n所述支持向量机构成，将所述去噪电能质量干扰信号输入类型识别模型，得到所述电能质量干扰信号的所述类型，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述去噪电能质量干扰信号输入类型识别模型，得到所述电能质量干扰信号的所述类型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：要若天，白浩，刘通，徐敏，刘亦朋，蔡希鹏，雷一勇，王恒驰，陈嘉徽，庞丞，林子健，梁智豪，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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