微量元素含量预测模型的训练方法、检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种微量元素含量预测模型的训练方法、检测方法、装置及电子设备，应用计算机技术和人工智能技术领域。包括：获取样本微量元素含量和样本激光诱导击穿光谱；对样本激光诱导击穿光谱进行重采样，得到规范化的样本激光诱导击穿光谱；根据样本微量元素含量和规范化的样本激光诱导击穿光谱中的像素点强度值的集合，确定相关系数；将满足不同预设相关系数阈值的相关系数像素点强度值的集合确定为目标样本光谱数据；将目标样本光谱数据分别输入K个子网络结构中，得到预测样本微量元素含量；根据预测样本微量元素含量与样本微量元素含量，分别对K个子网络结构进行参数调整，并从K个子网络结构中确定目标微量元素含量预测模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机技术和人工智能具体地，涉及一种微量元素含量预测模型的训练方法、检测方法、装置及电子设备。

技术介绍

1、火星车搭载的表面物质成分分析仪中，激光诱导击穿光谱(laser-inducedbreakdown spectroscopy，libs)仪器用于获取火星表面物质的元素成分信息，具备多种元素同时探测、单点高精度分析、远程探测等技术优势。libs 光谱是原子发射光谱中的一种，通常由一束高功率、短脉冲激光聚焦于目标表面，使其部分表面物质气化成等离子体，再由光谱仪接收等离子体辐射。libs 光谱包含原子、离子及少量分子的发射谱线，可以揭示目标的元素成分信息。然而，由于火星物质组成的复杂性，火星 libs 光谱通常受到物理和化学基体效应的影响，即光谱中的特征谱线可能与多种元素相关，或受到物质物理特性的影响，这为火星libs光谱元素定量带来了困难。

2、在火星libs光谱中，mn和ba两种微量元素的特征谱线通常表现为多峰重叠、强度偏低，不易准确识别。目前对于火星libs仪器中mn和ba的信号提取都是基于人工目视检查与地面光谱库进行对比，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种微量元素含量预测模型的训练方法，适用于火星表面成分探测仪中元素含量预测，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述样本激光诱导击穿光谱中包含有M个像素点；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述样本微量元素含量和规范化的N个所述样本激光诱导击穿光谱中的相同波长的像素点强度值的集合，确定所述样本微量元素含量与所述相同波长的像素点强度值的集合之间的相关系数，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，不同预设相关系数阈值包括H个，其中，基于不同预设相关系数阈值，将满足所述不同预设相关系数阈值的所述相关系...

【技术特征摘要】

1.一种微量元素含量预测模型的训练方法，适用于火星表面成分探测仪中元素含量预测，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述样本激光诱导击穿光谱中包含有m个像素点；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述样本微量元素含量和规范化的n个所述样本激光诱导击穿光谱中的相同波长的像素点强度值的集合，确定所述样本微量元素含量与所述相同波长的像素点强度值的集合之间的相关系数，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，不同预设相关系数阈值包括h个，其中，基于不同预设相关系数阈值，将满足所述不同预设相关系数阈值的所述相关系数对应的所述像素点的强度值作为目标样本光谱数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述目标样...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗雨轩，刘建军，陈朝鹏，张毅重，张菁菁，任鑫，
申请(专利权)人：中国科学院国家天文台，
类型：发明
国别省市：