【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别涉及一种图像分割方法、系统、可读存储介质及计算机。
技术介绍
1、毛竹林，属于亚热带主要竹种，其用途广，也是开发和研究最深入的优良经济竹种。因此，快速、准确的提取毛竹林的分布信息对于掌握毛竹分布规模、预测毛竹产量及竹产业经济发展等具有重要意义。
2、然而，现有的毛竹林的图像分割方法存在如下几个缺点：
3、1、毛竹林分布实地调查困难。毛竹是生长周期较长的植物，其生长、竹子密度和竹林结构等特征变化缓慢，需要进行长期的实地调查才能得出准确结论，但实地调查往往耗费大量时间以及人力资源等；
4、2、传统图像分割处理较为繁琐。传统的图像分割方法，如基于阈值、边缘检测、区域增长等方法，通常需要手动调整参数来适应不同的场景，对于复杂的森林环境和毛竹林的特殊要求，可能需要大量的试验和调优，且算法的稳健性和泛化能力可能受到限制。
5、3、自动识别毛竹林位置精确低。毛竹林图像具有复杂的背景，森林内部通常有大量的树木、灌木和地面植被，这些对象与毛竹林的形态相似，增加了在图像中分割毛竹林
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，实时获取图像采集设备所采集的图像数据集，并对所述图像数据集进行数据预处理，以得到预处理数据集的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，对所述预处理数据集进行特征提取，并根据所提取出的特征数据构建图像分割网络的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的图像分割方法，其特征在于，对所述特征数据进行权重计算，并基于权重计算结果对所述图像分割网络进行优化，以构建出对应的图像分割模型的步骤包括：
5.一种图像分割系统，其特征
...【技术特征摘要】
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，实时获取图像采集设备所采集的图像数据集，并对所述图像数据集进行数据预处理，以得到预处理数据集的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，对所述预处理数据集进行特征提取，并根据所提取出的特征数据构建图像分割网络的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的图像分割方法，其特征在于，对所述特征数据进行权重计算，并基于权重计算结果对所述图像分割网络进行优化，以构建出对应的图像分割模型的步骤包括：
5.一种图像分割系统，其特征在于，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋俊锋，陈家伟，严来发，万陈超，汤勇，查铖，
申请(专利权)人：江西求是高等研究院，
类型：发明
国别省市：
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