【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体涉及一种基于纯视觉方案的社区管理方法。
技术介绍
1、随着现代社会的快速发展，社区管理的智能化和自动化需求日益增加，尤其是大规模社区、住宅区、商业综合体等场景，如何有效提升社区的安全性、便利性以及管理效率，成为当前亟待解决的技术问题。在这种背景下，基于视觉的社区管理方法逐渐成为研究的热点，并在一定程度上得到了应用推广。然而，现有的视觉管理系统在技术实现上仍存在一些不足，难以满足复杂社区场景下的高精度监控和异常行为检测需求。
2、在现有的社区监控系统中，最常见的是基于单目摄像头或传统视频监控的技术方案。这些系统通过安装在社区各个位置的摄像头，实时捕捉社区内的画面，并通过后台人员或简单的图像处理算法对画面进行监控和分析。然而，这种基于单目摄像头的监控方案存在多个问题，主要表现在以下几个方面：现有的传统监控系统主要依赖单目摄像头进行视频采集，采集到的画面是二维的图像信息，缺乏对场景深度和三维空间的感知能力。在社区这种复杂的三维场景中，仅凭二维图像难以精确判断物体的位置、距离以及其在空间中的移动轨迹。这种...
【技术保护点】
1.一种基于纯视觉方案的社区管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于纯视觉方案的社区管理方法，其特征在于，步骤1中设多光谱摄像头总共获取到个波段的多光谱图像；设第个波长为的波段对应的多光谱图像的权重为；通过如下公式，计算得到融合图像：
3.如权利要求2所述的基于纯视觉方案的社区管理方法，其特征在于，步骤2具体包括：
4.如权利要求3所述的基于纯视觉方案的社区管理方法，其特征在于，通过如下公式，计算得到结构光深度：
5.如权利要求3所述的基于纯视觉方案的社区管理方法，其特征在于，通过如下公式，计算视
【技术特征摘要】
1.一种基于纯视觉方案的社区管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于纯视觉方案的社区管理方法，其特征在于，步骤1中设多光谱摄像头总共获取到个波段的多光谱图像；设第个波长为的波段对应的多光谱图像的权重为；通过如下公式，计算得到融合图像：
3.如权利要求2所述的基于纯视觉方案的社区管理方法，其特征在于，步骤2具体包括：
4.如权利要求3所述的基于纯视觉方案的社区管理方法，其特征在于，通过如下公式，计算得到结构光深度：
5.如权利要求3所述的基于纯视觉方案的社...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖峪，王鹏，黄曙光，李振华，
申请(专利权)人：成都中轨轨道设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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