【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电气工程，尤其涉及一种基于时变收缩系数pso算法的电动汽车充电方法。
技术介绍
1、随着环境问题日益突出，各国对于碳排放问题的关注度也随之提升，由此促进了电动汽车产业的高速发展。电动汽车所装配的电池可以通过充电桩进行充电和放电行为，从而实现与配电网的电能交互。但随着电动汽车保有量的逐年升高，充电负荷的集聚效应则为配电网运行带来了过载等问题。为了缓解这一问题，需要在电动汽车的充电策略中引入对于配电网运行状态的考虑，如负荷的波动情况等。因此，电动汽车的充电策略制定呈现出目标函数非线性，模型约束较复杂，涉及主体多样化的特点。
2、电动汽车作为人们出行的交通工具，大部分时间处于停驶状态，而这也为其灵活的充放电调控提供了基础。通过将配电网负荷高峰时段的电动汽车充电负荷转移至负荷低谷时段可以有效地平抑配电网的负荷波动。但电动汽车作为用户的个人资产，使其配合电网的运行需求有可能会造成用户充电成本的增加，因此如何兼顾电动汽车用户和配电网的利益仍是电动汽车发展过程中需要深入研究的问题。文献[面向光储充一体化社区的有序充电策略研究...
【技术保护点】
1.一种基于时变收缩系数PSO算法的电动汽车充电方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时变收缩系数PSO算法的电动汽车充电方法，其特征在于，所述步骤S1中电动汽车信息包括到达时间电池容量Ek和到达时的荷电状态充电需求包括期望的荷电状态和预计离开时间
3.根据权利要求1所述的一种基于时变收缩系数PSO算法的电动汽车充电方法，其特征在于，所述步骤S2设定模型的目标函数包含降低电动汽车用户的充电成本、降低配电网的负荷峰谷差和降低配电网的负荷方差。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于时变收缩系数PSO算法的...
【技术特征摘要】
1.一种基于时变收缩系数pso算法的电动汽车充电方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时变收缩系数pso算法的电动汽车充电方法，其特征在于，所述步骤s1中电动汽车信息包括到达时间电池容量ek和到达时的荷电状态充电需求包括期望的荷电状态和预计离开时间
3.根据权利要求1所述的一种基于时变收缩系数pso算法的电动汽车充电方法，其特征在于，所述步骤s2设定模型的目标函数包含降低电动汽车用户的充电成本、降低配电网的负荷峰谷差和降低配电网的负荷方差。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于时变收缩系数pso算法的电动汽车充电方法，其特征在于，所述步骤s3还包括构建配电网潮流模型来考虑配电网的运行需求。
5.根据权利要求1所述的一种基于时变收缩系数pso算法的电动汽车充电方法，其特征在于，所述步骤s4采用基于时变收缩系数的pso算法求解目标函数含二次项的非凸优化问题，传统的pso算法表述如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于时变收缩系数pso算法的电...
【专利技术属性】
技术研发人员：王超，吕斌，周锋，王欢，鲍叶辉，
申请(专利权)人：浙江嘉恒科创有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。