一种基于语义融合的遥感影像变化检测方法及系统技术方案

本申请提出一种基于语义融合的遥感影像变化检测方法及系统，属于遥感影像的数据处理与应用技术领域，其中，方法包括：将多批次的第一待检测影像与第二待检测影像分别输入具有局部交互增强模块的深度编码器中提取局部特征，将第一局部特征图以及第二局部特征图分别输入到视觉自注意力编码器中提取全局特征；将全局特征图输入到级联上采样解码器，经过多次上采样以及特征融合操作，得到特征映射；将特征映射输入到分类器进行分类，得到遥感影像变化检测图。实现局部与全局语义特征的有效融合，在保持精确定位变化区域的同时，加强对各类地物变化检测的敏感度和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感影像的数据处理与应用，具体涉及一种基于语义融合的遥感影像变化检测方法及系统。

技术介绍

1、遥感影像的变化检测(change detection，cd)是指依靠地理配准的多时相遥感影像来检测地表变化的过程。作为快速有效获取遥感观测变化的重要技术之一，遥感影像cd在土地利用调查、城市规划、环境监测和灾害测绘等许多遥感相关任务中引起了广泛关注。由于高分辨率遥感影像可以提供丰富的空间信息和精细的地表细节，因此检测其变化对于精准农业和城市更新等细粒度应用具有重要意义。然而，高分辨率遥感影像中的cd面临着许多挑战，例如伪变化、尺度变化和类别不平衡等。传统方法大多依赖于人工特征提取，如主成分分析(principal component analysis，pca)、gabor滤波、多元变化检测(multivariate alteration detection，mad)、变化向量分析(change vector analysis，cva)等。这些方法可以在一定程度上实现cd任务，但存在以下两个缺点：一方面，传统方法提取的影像特征容易受到季节变化、光照条本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于语义融合的遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于语义融合的遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述具有局部交互增强模块的深度编码器包括：第一层级、第二层级、第三层级以及第四层级，在所述第二层级与第三层级之间、在第三层级与第四层级之间以及第四层级之后设置局部交互增强模块，所述第一层级包括：卷积层以及池化层；所述第二层级包括：第一残差模块以及3个第二残差模块；所述第三层级包括：第一残差模块以及4个第二残差模块；所述第四层级包括：第一残差模块以及9个第二残差模块。

3.根据权利要求2所述的基于语义融合的遥感影像变化检测方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于语义融合的遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于语义融合的遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述具有局部交互增强模块的深度编码器包括：第一层级、第二层级、第三层级以及第四层级，在所述第二层级与第三层级之间、在第三层级与第四层级之间以及第四层级之后设置局部交互增强模块，所述第一层级包括：卷积层以及池化层；所述第二层级包括：第一残差模块以及3个第二残差模块；所述第三层级包括：第一残差模块以及4个第二残差模块；所述第四层级包括：第一残差模块以及9个第二残差模块。

3.根据权利要求2所述的基于语义融合的遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述局部交互增强模块包括：空间交互层以及通道交互层，在所述第二层级与第三层级之间设置空间交互层，在第三层级与第四层级之间设置通道交互层，第四层级之后设置空间交互层，所述空间交互层用于在空间维度上进行特征交换，所述通道交互层用于在通道维度上进行特征交换。

4.根据权利要求3所述的基于语义融合的遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述空间交互层或通道交互层，计算式如下：

5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕欢欢，严贤齐，张辉，田梦洋，
申请(专利权)人：湖州师范学院，
类型：发明
国别省市：