【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运维，尤其是涉及一种基于大模型的运维工单知识推荐方法及装置、介质、设备。
技术介绍
1、运维工单文档包括但不限于运维作业指导书、应急预案、公司运维相关规程等文件。目前人工处理工单时，存在由于技术人员专业素质参差不齐，导致一些关键工单的处理效率低、响应慢。
技术实现思路
1、针对以上至少一个技术问题，本专利技术实施例提供一种基于大模型的运维工单知识推荐方法及装置、介质、设备。
2、根据第一方面，本专利技术实施例提供的基于大模型的运维工单知识推荐方法包括：
3、获取当前工单的流转记录文本、问题描述信息和处理人信息；
4、根据所述当前工单的流转记录文本与知识存储库中各个运维知识文档之间的相似性，从所述运维知识文档中选择出所述当前工单对应的推荐运维知识文档；
5、将所述当前工单的问题描述信息和处理人信息输入至预先训练得到的工单处理流程推荐大模型中，得到所述当前工单对应的推荐处理流程信息；其中，所述工单处理流程推荐大模型为基于历史工单的问题描述信息、处理流程信息和处理人信息进行训练而得到；
6、将所述推荐运维知识文档和所述推荐处理流程信息反馈给所述当前工单的处理人。
7、在一个实施例中，所述根据所述当前工单的流转记录文本与知识存储库中各个运维知识文档之间的相似性，从所述运维知识文档中选择出所述当前工单对应的推荐运维知识文档，包括：
8、对所述当前工单的流转记录文本进行预处理，得到所述当前工单的标
9、从所述知识存储库中获取各个运维知识文档的标准化文本和实体标签；其中，所述运维知识文档的标准化文本为对所述运维知识文档进行预处理而得到，所述运维知识文档的实体标签为利用所述实体识别算法从所述运维知识文档中进行识别而得到；
10、根据所述当前工单的实体标签和各个运维知识文档的实体标签，计算所述当前工单分别与各个运维知识文档之间的标签相似度；
11、根据所述当前工单的标准化记录文本和各个运维知识文档的标准化文本，计算所述当前工单分别与各个运维知识文档之间的文本相似度；
12、根据所述标签相似度和所述文本相似度，从各个运维知识文档中选择出向推荐运维知识文档。
13、在一个实施例中，所述根据所述标签相似度和所述文本相似度，从各个运维知识文档中选择出向推荐运维知识文档，包括：
14、从各个运维知识文档中选择出所述标签相似度最高的预设数量的运维知识文档作为第一运维知识文档；
15、从各个运维知识文档中选择出所述文本相似度最高的预设数量的运维知识文档作为第二运维知识文档；
16、对所述第一运维知识文档和所述第二运维知识文档进行去重处理，得到所述推荐运维知识文档。
17、在一个实施例中，对所述运维知识文档的预处理之前，所述方法还包括：采用光学字符识别技术将所述运维知识文档中的图片内容识别为文本。
18、在一个实施例中，对所述当前工单的流转记录文本或者所述运维知识文档中的文本进行预处理的过程包括：对所述文本进行清洗、去除停用词和敏感信息；将所述文本中的非标准化术语、缩写或者俚语转换为标准化术语；对所述文本进行安全性检查，以剔除不符合安全性要求的信息。
19、在一个实施例中，所述知识存储库的形成过程包括：将多个运维知识文档上传至所述知识存储库，且所述运维知识文档包括问题描述和解决方案；利用实体识别算法识别出所述运维知识文档中的实体标签，将所述实体标签反馈给处理人，以使所述处理人对所述实体标签进行增删改处理；对所述运维知识文档进行预处理，得到所述运维知识文档的标准化文本；将每一个运维知识文档的标准化文本和增删改处理后的实体标签存储在所述知识存储库中。
20、在一个实施例中，所述方法还包括：
21、获取所述处理人对所述推荐处理流程信息的调整结果；
22、根据所述调整结果，对所述工单处理流程推荐大模型进行优化。
23、根据第二方面，本专利技术实施例提供的基于大模型的运维工单知识推荐装置包括：
24、信息获取模块，用于获取当前工单的流转记录文本、问题描述信息和处理人信息；
25、相似计算模块，用于根据所述当前工单的流转记录文本与知识存储库中各个运维知识文档之间的相似性，从所述运维知识文档中选择出所述当前工单对应的推荐运维知识文档；
26、流程推荐模块，用于将所述当前工单的问题描述信息和处理人信息输入至预先训练得到的工单处理流程推荐大模型中，得到所述当前工单对应的推荐处理流程信息；其中，所述工单处理流程推荐大模型为基于历史工单的问题描述信息、处理流程信息和处理人信息进行训练而得到；
27、推荐反馈模块，用于将所述推荐运维知识文档和所述推荐处理流程信息反馈给所述当前工单的处理人。
28、根据第三方面，本专利技术实施例提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行实现第一方面提供的方法。
29、根据第四方面，本专利技术实施例提供的计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面提供的方法。
30、本专利技术实施例提供的基于大模型的运维工单知识推荐方法及装置、介质、设备，首先获取当前工单的流转记录文本、问题描述信息和处理人信息，然后计算所述当前工单的流转记录文本与知识存储库中各个运维知识文档之间的相似性，进而基于相似性从所述运维知识文档中选择出所述当前工单对应的推荐运维知识文档，从而为处理人提供推荐运维知识文档。而且，将所述当前工单的问题描述信息和处理人信息输入至工单处理流程推荐大模型中，得到所述当前工单对应的推荐处理流程信息，从而为处理人提供推荐处理流程信息。由于工单处理流程推荐大模型为基于历史工单的问题描述信息、处理流程信息和处理人信息进行训练而得到，因此本专利技术实施例考虑了历史工单，提高推荐处理流程信息的有效性。可见，本专利技术实施例通过自动化的知识推荐，处理人可以快速获得推荐运维知识文档，从而加快工单处理速度，即提高处理效率和响应速度。而且可以为处理人快速提供推荐处理流程信息，为处理人对当前工单的后续处理提供参考。
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1.一种基于大模型的运维工单知识推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前工单的流转记录文本与知识存储库中各个运维知识文档之间的相似性，从所述运维知识文档中选择出所述当前工单对应的推荐运维知识文档，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签相似度和所述文本相似度，从各个运维知识文档中选择出向推荐运维知识文档，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述运维知识文档的预处理之前，还包括：采用光学字符识别技术将所述运维知识文档中的图片内容识别为文本。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述当前工单的流转记录文本或者所述运维知识文档中的文本进行预处理的过程包括：对所述文本进行清洗、去除停用词和敏感信息；将所述文本中的非标准化术语、缩写或者俚语转换为标准化术语；对所述文本进行安全性检查，以剔除不符合安全性要求的信息。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述知识存储库的形成过程包括：将多个运维知识文档上传至所述知识存储库，且所述运
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种基于大模型的运维工单知识推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行实现权利要求1～7中的任一项所述的方法。
10.一种计算设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现权利要求1～7中的任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的运维工单知识推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前工单的流转记录文本与知识存储库中各个运维知识文档之间的相似性，从所述运维知识文档中选择出所述当前工单对应的推荐运维知识文档，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签相似度和所述文本相似度，从各个运维知识文档中选择出向推荐运维知识文档，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述运维知识文档的预处理之前，还包括：采用光学字符识别技术将所述运维知识文档中的图片内容识别为文本。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述当前工单的流转记录文本或者所述运维知识文档中的文本进行预处理的过程包括：对所述文本进行清洗、去除停用词和敏感信息；将所述文本中的非标准化术语、缩写或者俚语转换为标准化术语；对所述文本进行安全性检查，以剔除不符合安全性要求的信息。
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈新义，程永明，张目飞，张宜梅，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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