【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大模型文本处理，具体为一种基于大模型的面向汽车服务行业的低成本展示图片和公式的方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，一般知识问答系统在日常生活中的应用越来越广泛。知识问答系统不仅需要处理和理解用户提出的文本问题，还需要能够展示与问题相关的图片、公式等多模态信息。这些多模态信息的引入极大地丰富了问答系统的功能，提高了用户体验。
2、现有的知识问答系统大多依赖于向量库来存储和检索信息。这些向量库通常只支持纯文本形式的数据，对于图片、公式等非文本信息的处理能力有限。当需要处理这些非文本信息时，往往使用多模态处理技术将图片信息转换成纯文本。虽然可以解决信息表示的问题，但这一转换过程往往需要复杂的算法和大量的计算资源。这对于企业来说，不仅增加了运营成本，还可能因为资源的限制而无法满足大规模应用的需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大模型的面向汽车服务行业的低成本展示图片和公式的方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
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【技术保护点】
1.一种基于大模型的面向汽车服务行业的低成本展示图片和公式的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的面向汽车服务行业的低成本展示图片和公式的方法，其特征在于：知识构建的具体操作包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的面向汽车服务行业的低成本展示图片和公式的方法，其特征在于：文件内容整理的具体操作包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的面向汽车服务行业的低成本展示图片和公式的方法，其特征在于：知识问答的具体操作包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大模型的面向汽车...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的面向汽车服务行业的低成本展示图片和公式的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的面向汽车服务行业的低成本展示图片和公式的方法，其特征在于：知识构建的具体操作包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的面向汽车服务行业的低成本展示图片和公式的方法，其特征在于：文件内容整理的具体操作包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的面向汽车服务行业的低成本展示图片和公式的方法，其特征在于：知识问答的具体操作包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大模型的面向汽车服务行业的低成本展示图片和公式的方法，其特征在于：还包括对模型的提示语输出格式进行精细调整，具体操作如下：
6.一种根据权利要求1-5任意一项所述的基于大模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢文倩，刘存喜，李廷，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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