【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路与轨道工程检测，尤其涉及一种基于车辆振动响应的路面平整度检测装置与检测方法。
技术介绍
1、平整度是表征路面性能和行车舒适性的重要指标，识别路面平整度对于道路及时的养护管理具有重要决策意义。目前识别路面平整度主要有三种手段：第一种手段是通过轮廓仪、尺子、水准仪等设备进行直接测量，虽然精度具有一定保证但是耗时费力；第二种手段是通过激光轮廓仪、探地雷达、光学成像、点云模型等识别路面平整度，虽然精度可观但是这些仪器设备非常昂贵；第三种手段是通过车辆振动响应间接识别路面平整度，虽然精度相对较低当时具有成本低廉、测量效率高等特点。近年来，随着大数据技术的发展，基于车辆振动响应间接识别路面平整度的方法越来越受到青睐，但是既有的基于车辆振动间接识别方法高度依赖于车辆振动理论模型，当存在测量误差或者车辆参数测不住时，基于理论模型的方法往往难以取得满意的识别效果。
2、因此，为了降低对路面平整度的检测成本，同时避免现有基于车辆振动间接识别路面平整度方法高度依赖理论模型的问题，急需结合目前先进的机器学习模型，通过大数据分析利用...
【技术保护点】
1.一种基于车辆振动响应的路面平整度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于车辆振动响应的路面平整度检测方法，其特征在于，所述生成式对抗神经网络包含生成器和判别器，所述生成器和判别器均由五层前馈神经网络组成。
3.根据权利要求1所述的一种基于车辆振动响应的路面平整度检测方法，其特征在于，所述步骤S4中的物理约束方程表达如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于车辆振动响应的路面平整度检测方法，其特征在于，所述步骤S3中的判别损失表达如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于车辆振动响应的路面平整...
【技术特征摘要】
1.一种基于车辆振动响应的路面平整度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于车辆振动响应的路面平整度检测方法，其特征在于，所述生成式对抗神经网络包含生成器和判别器，所述生成器和判别器均由五层前馈神经网络组成。
3.根据权利要求1所述的一种基于车辆振动响应的路面平整度检测方法，其特征在于，所述步骤s4中的物理约束方程表达如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于车辆振动响应的路面平整度检测方法，其特征在于，所述步骤s3中的判别损失表达如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于车辆振动响应的路面平整度检测方法，其特征在于，所述步骤s4中的生成损失表达如下：
6.一种基于车辆振动响应的路面平整度检测装置，用于实现权利要求1-5任...
【专利技术属性】
技术研发人员：程俭廷，周军勇，胡朝辉，梁浩霖，王身宁，林梓康，武鑫哲，周祖年，
申请(专利权)人：广州诚安路桥检测有限公司，
类型：发明
国别省市：
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