【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及船舶发动机故障诊断，尤其涉及一种基于特征融合的图注意力船舶发动机故障诊断模型的构建方法。
技术介绍
1、船舶发动机作为船舶航行与发电的主要动力来源，在船舶领域中占有重要地位。因为其重要性，如果不能及时发现发动机的运行故障，将会造成巨大的经济损失甚至是人员伤亡。因此，及时地监测和诊断发动机的工作状态能够有效提高船舶正常营运的可靠性、经济性和安全性。随着船舶智能化的时代浪潮以及人工智能和算法算力的不断发展和提高，越来越多的学者将人工智能应用于状态检测和故障诊断领域，船舶发动机的故障诊断方法也随之不断进步发展。
2、然而船舶发动机故障诊断面临着数据稀缺，故障种类多，数据噪声干扰多和标签信息不足等挑战，且船舶发动机众多热力参数之间的关系不只是简单的线性关系，往往是非常复杂且不可知的。进而导致目前大多数模型对不确定信息或多元信息的处理能力有限，模型可解释性差，缺乏对船舶发动机众多热力参数复杂性的辨识能力，进而造成船舶发动机故障诊断结果精度低的问题。
技术实现思路
1、本专利...
【技术保护点】
1.一种基于特征融合的图注意力船舶发动机故障诊断模型的构建方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于特征融合的图注意力船舶发动机故障诊断模型的构建方法，其特征在于，S2中所述构建概率相似度邻接矩阵的方法，具体包括以下步骤；
3.根据权利要求1所述的一种基于特征融合的图注意力船舶发动机故障诊断模型的构建方法，其特征在于，S2中所述采用余弦相似度算法获取各特征节点之间的余弦相似度矩阵，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于特征融合的图注意力船舶发动机故障诊断模型的构建方法，其特征在于，所述S3具
【技术特征摘要】
1.一种基于特征融合的图注意力船舶发动机故障诊断模型的构建方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于特征融合的图注意力船舶发动机故障诊断模型的构建方法，其特征在于，s2中所述构建概率相似度邻接矩阵的方法，具体包括以下步骤；
3.根据权利要求1所述的一种基于特征融合的图注意力船舶发动机故障诊断模型的构建方法，其特征在于，s2中所述采用余弦相似度算法获取各特征节点之间的余弦相似度矩阵，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于特征融合的图注意力船舶发动机故障诊断模型的构建方...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。