【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及体征状态监测，尤其涉及一种生理参数处理方法、监护仪、介质及产品。
技术介绍
1、近年来，体征状态监测在专业医疗诊断，智能家居系统，个人健康护理等领域均有重要应用。
2、目前，现有技术通常使用多生理信号相融合的方法提高生理参数的测量准确度。现有的生理信号的融合方法包括多数投票法(majority voting)，卡尔曼滤波法、贝叶斯法以及机器学习的方法。但是，现有的生理信号的融合方法计算复杂，对硬件资源要求高，实时性差。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种生理参数处理方法、监护仪、介质及产品，以解决生理参数处理对计算资源占用量大的问题，降低了生理参数处理的成本。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种生理参数处理方法，包括：
3、获取多个待融合生理信号，确定每一待融合生理信号对应的待融合生理参数；
4、获取上一时刻的融合参数值，基于每一待融合生理参数在当前时刻的参数值和上一时刻的融合参数值确定每一待融合生理参数在当前时刻对应的
【技术保护点】
1.一种生理参数处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个所述待融合生理信号为对同一对象进行多个生理信号的同步采集得到；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一所述待融合生理参数在当前时刻的参数值和上一时刻的所述融合参数值确定每一所述待融合生理参数在当前时刻对应的状态转移信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待融合生理参数在当前时刻分别对应的状态转移信息对所述各所述待融合生理参数进行融合处理，得到当前时刻的融合参数值，包括：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种生理参数处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个所述待融合生理信号为对同一对象进行多个生理信号的同步采集得到；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一所述待融合生理参数在当前时刻的参数值和上一时刻的所述融合参数值确定每一所述待融合生理参数在当前时刻对应的状态转移信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待融合生理参数在当前时刻分别对应的状态转移信息对所述各所述待融合生理参数进行融合处理，得到当前时刻的融合参数值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取预设状态转移概率矩阵，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李哲明，贾先圆，刁肖磊，谢超成，卜祥南，尹鹏，
申请(专利权)人：深圳市科曼医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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