【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电池管理，具体属于一种锂离子电池健康状态估计方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、锂离子电池因其循环寿命长、能量密度高、可靠性强等优点，在电子、电动汽车、微电网、储能系统等各个领域发挥着越来越重要的作用。然而，由于运行过程中的安全问题，锂离子电池的发展仍然面临着重大挑战。作为复杂的电化学系统，锂离子电池的电化学性能在连续运行过程中会发生变化和退化。电池性能的持续恶化会严重影响其使用寿命，导致可用容量减少，甚至存在安全隐患。因此，为了提高锂电池的性能，必须要对健康状态(soh)进行准确地估计。目前，电池的soh还没有正式定义，任何能够反映电池使用状况的变量都可以用来定义soh。一般来说，电池的soh通常被定义为电池容量的减少或内阻的增加。本申请将当前最大可用容量与标称容量之比视为电池的soh，soh估计的研究主要可以分为两个类别：基于模型的方法和基于数据驱动的方法。
2、基于模型的方法是将电池模型与卡尔曼滤波器、粒子滤波器等技术相结合，估算模型中某些会随着电池老化而变化的参数来表征电池的soh。描述电池特性的模...
【技术保护点】
1.一种锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，所述获取锂离子电池每个充放电循环恒流充电阶段的电池健康状态、电压、电流、容量、采样时间数据过程为：
3.根据权利要求1所述的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，所述容量增量曲线为：
4.根据权利要求1所述的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，所述基于分段聚合近似算法对所述容量增量曲线进行处理，生成短序列容量增量数据曲线的过程为：
5.根据权利要求1所述的锂离子电池健康状态估计方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，所述获取锂离子电池每个充放电循环恒流充电阶段的电池健康状态、电压、电流、容量、采样时间数据过程为：
3.根据权利要求1所述的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，所述容量增量曲线为：
4.根据权利要求1所述的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，所述基于分段聚合近似算法对所述容量增量曲线进行处理，生成短序列容量增量数据曲线的过程为：
5.根据权利要求1所述的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，所述基于gaf算法将所述的短序列容量增量数据曲线进行转化，生成图片数据的过程为：
6.根据权利要求1所述的锂...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿莉敏，赵扬，胡循泉，舒俊豪，山世玉，赵卫艳，尉小龙，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：
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