【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于雷达目标检测领域，具体涉及基于transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法。
技术介绍
1、海面目标检测是海上场景理解的关键步骤，广泛应用于海洋环境监测、海洋资源开发、航海安全等领域。然而，海杂波的复杂统计特性及其在空间和时间上的不均匀分布，给目标检测带来了巨大挑战。海杂波受到海况、天气、雷达参数和工作频率等多种因素的影响，其强度和分布呈现出高度的非平稳性和非高斯特性。特别是在强杂波环境下，小目标的检测和跟踪已成为全球性的技术难题。研究者们提出了多种检测方法来应对这一挑战。传统方法主要包括如时频表示，维克托c.陈等人在《time-frequencytransformsforradarimaging and signalanalysis》一文中，利用时域和频域的信息来分析和处理信号，以适应海杂波的变化。邓华武等人在《基于马尔科夫随机场模型的合成孔径雷达海冰图像无监督分割》一文中，则是通过特定的滤波器来去除或抑制海杂波，保留有用的目标信号。这些传统方法虽然在特定条件下有效，但往往难以适应复杂多变的海况环境...
【技术保护点】
1.基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法，其特征在于，对所述海面回波幅度序列进行预处理的步骤为：
3.根据权利要求1或2所述的基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法，其特征在于，所述海面回波幅度序列由雷达接收的N个连续脉冲回波构成，形成一个时间序列数据集；每个脉冲回波数据包含幅度信息。
4.根据权利要求1所述的基于Transformer技术的数据...
【技术特征摘要】
1.基于transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法，其特征在于，对所述海面回波幅度序列进行预处理的步骤为：
3.根据权利要求1或2所述的基于transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法，其特征在于，所述海面回波幅度序列由雷达接收的n个连续脉冲回波构成，形成一个时间序列数据集；每个脉冲回波数据包含幅度信息。
4.根据权利要求1所述的基于transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法，其特征在于，生成实测目标幅度的历史项数据和未来项数据的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法，其特征在于，构建所述递归图数据集的步骤包括：<...
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