【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种控制方法、控制系统和智能座舱，尤其涉及一种车载空调智能控制方法、控制系统和智能座舱。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，大模型如transformer、bert等在自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域展现出强大的能力。这些模型通过深度学习技术，能够处理和分析大量的数据，并从中学习到复杂的模式和特征，进而在各种任务中取得突破性的性能。
2、在车载空调系统领域，传统的控制策略通常基于固定的算法和参数设置。这些策略往往不能灵活适应复杂多变的环境条件和用户的个性化需求。例如，传统的车载空调系统可能无法根据车内外温度、湿度、光照强度以及乘客的偏好和行为模式进行实时调整。这不仅影响了乘客的舒适度体验，也可能造成能源的浪费。
3、为了解决这些问题，业界一直在探索更加智能化和节能的车载空调控制系统。然而，现有的技术大多局限于单一数据源的处理，缺乏对多源数据的综合分析和应用，难以实现高度个性化和智能化的控制，已经不能满足人们的要求，亟需得到改进。
技术实现思路p>
1、本专利本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车载空调智能控制方法，应用于车载空调智能控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车载空调智能控制方法，其特征在于，所述多模态传感器包括：温度传感器、湿度传感器、光照传感器、声音传感器。
3.根据权利要求1所述的车载空调智能控制方法，其特征在于，所述车载计算单元对所述用户行为数据进行预处理，得到预处理后的数据，进一步包括：
4.根据权利要求1所述的车载空调智能控制方法，其特征在于，所述车载计算单元对所述用户行为数据进行预处理，得到预处理后的数据，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的车载空调智能控制方...
【技术特征摘要】
1.一种车载空调智能控制方法，应用于车载空调智能控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车载空调智能控制方法，其特征在于，所述多模态传感器包括：温度传感器、湿度传感器、光照传感器、声音传感器。
3.根据权利要求1所述的车载空调智能控制方法，其特征在于，所述车载计算单元对所述用户行为数据进行预处理，得到预处理后的数据，进一步包括：
4.根据权利要求1所述的车载空调智能控制方法，其特征在于，所述车载计算单元对所述用户行为数据进行预处理，得到预处理后的数据，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的车载空调智能控制方法，其特征在于，所述检测高斯分布的kurtosis值，根据高斯分布的kurtosis值的不同，确定数据分布的非高斯性特征，具体为：
6.根据权利要求1所述的车载空调智能控制方法，其特征在于，所述将所述统一数据集通过深度学习模型进行学习和训练，生成识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱彦彬，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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