一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法及系统技术方案

技术编号:43410573 阅读:16 留言:0更新日期:2024-11-22 17:47
本发明专利技术公开了一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法及系统,涉及环境监测技术领域,通过设计新型水尺,确定像素值和的峰值数与水尺读数的关系;采用智能监测设备获取水尺的实时图像;构建水尺图像分割模型,对水尺图像进行分割;对分割后的水尺图像进行水平方向的像素值和的计算,并根据像素值和的峰值数与水尺读数的关系输出水尺读数。本发明专利技术不仅提高水位监测能力,而且克服传统水位监测设备存在人力成本高、易损坏难检修、无法实现远程监测和实时数据传输等问题。另外本发明专利技术以实时水位监测为研究对象,结合计算机视觉技术,构建智慧水利系统,为河道防洪调度、高精度水位识别、实时监测处理能力的提高提供一定的科学依据和技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环境监测,更具体的说是涉及一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法及系统


技术介绍

1、目前,传统的水位监测方法主要分为水位计、液位计、水位标志物和水位测量杆。现代的水位监测方法主要分为声纳水位计、激光水位计、压力传感器和遥感技术不同的监测方法均存在着不可避免的问题:

2、(1)水位计和液位计检修维护费用高。装置需要定期维护和校准,且易受到污染和损坏的影响,精度较低,无法实现远程监测和实时数据传输,限制了其在现代智能化监测系统中的应用。

3、(2)水位标志物和水位测量杆受到人为因素和环境影响较大,增加了人力成本和可能导致监测数据的不稳定性,不适用于远程监测和大范围监测。

4、(3)声纳水位计和激光水位计受到水质和水面波动的影响,精度可能受到一定程度的影响。

5、(4)压力传感器需要考虑水密封和防腐蚀等问题,安装和维护成本较高。

6、(5)遥感技术受到天气条件和遮挡物的影响,对设备要求较高,成本较高且数据处理复杂,不适用于一些特定的监测场景。

7、因此,如何在克服上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法,其特征在于,所述设计新型水尺的过程为:将常规水尺的标识读数去掉,“E”和反向“E”各有十个,分别左右排列在水尺两侧,标识为红色,并将水尺每个“E”和反向“E”上下两横宽度均由原来的1cm缩减至0.8cm,进而每个“E”和相邻反向“E”之间在竖直方向会留有0.4cm间隙,且不改变原有水尺的长度,新型水尺总长度为1m,宽度为20cm。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法,其特征在于,所述智能监测设...

【技术特征摘要】

1.一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法,其特征在于,所述设计新型水尺的过程为:将常规水尺的标识读数去掉,“e”和反向“e”各有十个,分别左右排列在水尺两侧,标识为红色,并将水尺每个“e”和反向“e”上下两横宽度均由原来的1cm缩减至0.8cm,进而每个“e”和相邻反向“e”之间在竖直方向会留有0.4cm间隙,且不改变原有水尺的长度,新型水尺总长度为1m,宽度为20cm。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法,其特征在于,所述智能监测设备包括800万像素摄像头,所述摄像头采用照片加视频相结合的方式,对监测区域水尺图像进行收集。

4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法,其特征在于,所述构建水尺图像分割模型具体包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:张峥左向阳龙岩雷晓辉黄浩成
申请(专利权)人:河北工程大学
类型:发明
国别省市:

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