基于学校专业图谱构建多元画像的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于学校专业图谱构建多元画像的方法及系统。方法包括：根据专业人才培养方案构建培养目标层、毕业要求层、毕业指标层、课程层、课程目标层和课程知识点层；根据课程数据建立可视化的知识点网状图、PBL问题模型图以及OBE目标/能力导向图，知识点网状图展示课程知识点间的网络关系，在PBL问题模型图中设计基于问题的学习案例，在OBE目标/能力导向图中明确课程的预期学习成果和能力发展目标；根据OBE目标/能力导向图形成课程达成度和专业达成度；根据课程达成度和专业达成度构建专业画像、课程画像、学生画像和教师画像。本发明专利技术通过刻画与专业相关的多元画像和建立数智教学指数评估体系，实现个性化教学和精准教学评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于自然语言处理(natural language processing,nlp)和知识抽取(knowledge extraction)技术的系统，用于从学校专业教育资源中自动抽取和构建专业知识图谱。

技术介绍

1、知识图谱作为一种先进的智能技术，是教育智能化和个性化的关键工具。知识图谱通过构建一个包含实体及其关系的结构化网络，能够有效地表示和处理复杂的人类知识体系。这种技术不仅能够帮助计算机更好地理解和处理自然语言，还能够为教育领域提供强大的数据支持和智能分析能力。

2、传统的教学模式往往缺乏个性化和精准性，难以满足不同学生的学习需求。而知识图谱型智能教学应用系统的出现，正是为了解决这一问题。该系统以知识图谱为核心，通过智能推荐算法，为学生提供定制化的学习资源和路径，同时支持教师进行精准教学和资源优化。这种系统不仅能够激发学生的自主学习热情，还能够促进学年、学分制改革等教育模式的创新应用。

3、目前大多数学校存在信息孤岛问题，缺乏数据治理，更忽视了教学数据的提取和应用，导致很难应对日益增长的学生多元化学习需求，无本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于学校专业图谱构建多元画像的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于学校专业图谱构建多元画像的方法，其特征在于，以专业核心能力为线索，连接层次化模型中的各层次目标。

3.根据权利要求1所述的基于学校专业图谱构建多元画像的方法，其特征在于，基于课程知识点，构建跨课程的前序后序关系图。

4.根据权利要求1所述的基于学校专业图谱构建多元画像的方法，其特征在于，从学校教务系统中提取课程数据来生成知识点网状图、PBL问题模型图、OBE目标/能力导向图，课程数据包括教材选用、课时、课程类别、课程类型、学分、教学大纲、学习目标和评估标准。...

【技术特征摘要】

1.一种基于学校专业图谱构建多元画像的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于学校专业图谱构建多元画像的方法，其特征在于，以专业核心能力为线索，连接层次化模型中的各层次目标。

3.根据权利要求1所述的基于学校专业图谱构建多元画像的方法，其特征在于，基于课程知识点，构建跨课程的前序后序关系图。

4.根据权利要求1所述的基于学校专业图谱构建多元画像的方法，其特征在于，从学校教务系统中提取课程数据来生成知识点网状图、pbl问题模型图、obe目标/能力导向图，课程数据包括教材选用、课时、课程类别、课程类型、学分、教学大纲、学习目标和评估标准。

5.一种基于学校专业图谱构建多元画像的系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的基于学校专业图谱构...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丹，姜昕，唐飞，梁少博，王郢，邱超，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：