【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，属于锂离子电池。
技术介绍
1、电池是卫星能源系统的重要组成部分，锂离子电池凭借能量密度高、循环寿命长、安全可靠等优势，取代了镉镍电池与氢镍电池，成为卫星平台的首选电池种类。卫星在轨运行期间，锂离子电池通过连续的充放电过程存储和释放能量，以保证卫星平台的正常工作。但随充放电循环进行锂离子电池会出现不可逆的退化过程，导致电池容量、放电功率等指标不断衰减。在地面测试中对星载锂离子进行剩余寿命预测，是确保卫星平台的在轨稳定运维的重要环节。
2、利用地面测试中加速退化实验所收集星载锂离子电池退化的历史数据进行等效建模，可以推测电池健康状态随充放电循环的变化趋势，进而给出对电池剩余寿命的预测结果。但在如常温、低充放电倍率、低放电深度等低应力条件下，电池在短时间内的退化不充分，难以收集足够有效的退化历史数据用于寿命预测。
3、现存的针对不同工况下星载锂离子电池剩余寿命预测方法存在以下缺陷：
4、(1)电池退化等效建模效率低，剩余寿命预测所需周期长；
5、(本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，所述一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，步骤1中构建电池退化等效模型的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，步骤2中获取锂离子电池退化等效模型的似然函数的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，步骤3中构建星载锂离子电池寿命预测基础
【技术特征摘要】
1.一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，所述一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，步骤1中构建电池退化等效模型的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，步骤2中获取锂离子电池退化等效模型的似然函数的步骤包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭宇，曾广源，宋宇晨，杜宇航，刘大同，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：
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