【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池异常预警，尤其涉及一种电池包异常预警方法及电池包异常预警装置。
技术介绍
1、随着新能源汽车在市场的应用，大数据技术在新能源汽车领域展现出良好的应用前景。其中，基于电动汽车运行数据，建立大数据视角下的整车级的故障风险预测和预警，成为当前研究的热点。通过大数据平台可以利用多维度标签进行数据采集，并且通过数据筛选、整合和清洗，能够实现智能化数据整理和分析，进而实现对于电池系统故障的诊断和预报警。
2、相关技术中，不同车企建立的电池包风险预测和故障识别的模型，会因材料体系和电池本身的性能差异而存在不同。目前的整车仅显示电池包的荷电状态，无法对任意单体的荷电状态进行估算和识别，因此无法更有效的识别电池包存在的异常风险，起火事故频发，安全性低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提出了一种电池包异常预警方法及电池包异常预警装置，能够实现单体电芯级别的荷电状态是否异常的判断，更加有效的识别电池包存在的异常风险，提升整车的安全性。
2、根据本申请的一方面，提供了一种...
【技术保护点】
1.一种电池包异常预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池包异常预警方法，其特征在于，所述基于多份所述开路电压数据得到多个车辆的所有电芯在不同预设时间的多个目标荷电状态差异，包括：
3.根据权利要求2所述的电池包异常预警方法，其特征在于，所述基于多份所述开路电压数据得到多个车辆的所有电芯的多个目标荷电状态，包括：
4.根据权利要求2所述的电池包异常预警方法，其特征在于，所述根据多个所述第一参考荷电状态和多个所述第二荷电状态确定多个车辆的所有电芯在不同预设时间的多个目标荷电状态差异，包括：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种电池包异常预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池包异常预警方法，其特征在于，所述基于多份所述开路电压数据得到多个车辆的所有电芯在不同预设时间的多个目标荷电状态差异，包括：
3.根据权利要求2所述的电池包异常预警方法，其特征在于，所述基于多份所述开路电压数据得到多个车辆的所有电芯的多个目标荷电状态，包括：
4.根据权利要求2所述的电池包异常预警方法，其特征在于，所述根据多个所述第一参考荷电状态和多个所述第二荷电状态确定多个车辆的所有电芯在不同预设时间的多个目标荷电状态差异，包括：
5.根据权利要求1所述的电池包异常预警方法，其特征在于，所述根据多个所述目标荷电状态差异随时间的分布确定各所述电芯的目标荷电状态差异范围，包括：
6.根据权利要求5所述的电池包异常预警方法，其特征在于，所述电池包异常预警方法还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：邱世涛，何落锁，刘俊文，郑媛媛，李伟，
申请(专利权)人：惠州亿纬锂能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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