【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏数据处理，具体为一种自动预测发电效率的光伏发电数据预处理系统。
技术介绍
1、光伏发电是利用光电效应将太阳光直接转换为电能的过程，光伏系统通常由太阳能电池板组成，这些电池板中的光伏电池会将太阳光中的光子转化为电子，从而产生直流电，这种直流电经过逆变器转换为交流电，然后可以用于各种电力需求，例如家庭用电、工业生产或者输送到电网供其他用户使用。
2、在现有技术中，人们常常使用光伏设备的历史发电数据预测未来一段时间的光伏发电效率。
3、但在实际使用时，由于光伏发电设备在发电时，往往会同样受环境因素影响，例如光伏组件的最佳工作温度范围为20℃~30℃，超出这个范围，其发电效率将会下降，此外，高温还会导致光伏组件的热斑效应，进一步降低其性能和可靠性，同样湿度也会影响光伏组件的性能，过高的湿度容易导致光伏组件产生氧化，鉴于此，我们提出一种自动预测发电效率的光伏发电数据预处理系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种自动预测发电效率...
【技术保护点】
1.一种自动预测发电效率的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种自动预测发电效率的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述光伏数据模块同时与多组光伏设备连接，并通过无线信号发送装置对光伏阵列中每一组光伏设备的工作状态以及参数信息进行监控。
3.根据权利要求1所述的一种自动预测发电效率的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述数据预处理模块用于针对光伏数据模块中所发送的不同数据格式的数据进行标准化处理已经过滤处理，同时通过插值法以及预测模型对缺失值进行填补，使用统计方法或机器学习模型对异常值和错误值进行检
<...【技术特征摘要】
1.一种自动预测发电效率的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种自动预测发电效率的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述光伏数据模块同时与多组光伏设备连接，并通过无线信号发送装置对光伏阵列中每一组光伏设备的工作状态以及参数信息进行监控。
3.根据权利要求1所述的一种自动预测发电效率的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述数据预处理模块用于针对光伏数据模块中所发送的不同数据格式的数据进行标准化处理已经过滤处理，同时通过插值法以及预测模型对缺失值进行填补，使用统计方法或机器学习模型对异常值和错误值进行检测和修正。
4.根据权利要求1所述的一种自动预测发电效率的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述特征提取模块能够根据设定的识别算法对数据中的特征性数据进行提取，并对特征性数据添加字符标注，经过特征提取模块提取出的数据将传递至数据集成模块中，而非特征数据将被储存在特征提取模块中。
5.根据权利要求1所述的一种自动预测发电效率的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述数据集成模块在接收特征提取模块所传输的数据后，将会将数据划分为n个簇，并选择n个初始簇的中心点，对其进行聚类划分。
6.根据权利要求1所述的一种自动预测发电效率的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述初始数据加权计算模块用于根据具体数据运算需求，为其分配不同的权重，并优先进行高权重数据的传输，同时针对不同的数据运算场景以及运算需求，加权参数支持由人工...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱发兰，何韦兵，谢永生，张志文，王超，
申请(专利权)人：国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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