【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种缺陷数据库的构建方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着机器视觉在工业生产中的应用越来越广泛，缺陷检测是机器视觉的一个重要应用方向。在工业生产中，产品的缺陷检测是一个重要的环节，而缺陷检测的效率和准确性直接影响到产品的质量和生产效率。在实际应用中，由于工业生产中的缺陷种类繁多，缺陷的形状、大小、颜色、位置等特征差异较大，一个可用深度学习模型依赖大量的标注数据，但是收集大量的缺陷数据需要较长的周期，制约了达标交付的效率。同时，针对漏检的缺陷，如何确定是何种原因导致的漏检，需要人工检查对比整个训练数据集，同样非常耗时。
技术实现思路
1、本申请提供了一种缺陷数据库的构建方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
2、根据本申请的第一方面，提供了一种缺陷数据库的构建方法，所述方法包括：
3、获取带有缺陷标注的缺陷样本图像；所述缺陷标注包括针对缺陷样本图像中缺陷的外接矩形框标注；
4、基于所...
【技术保护点】
1.一种缺陷数据库的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述外接矩形框标注的尺寸信息包括外接矩形框的长度信息和宽度信息；所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述外接矩形框的目标尺寸信息及第一参考系数，确定针对缺陷样本图像的目标区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述缺陷样本图像中包括的缺陷的数量为多个；所述第一参考系数的获取，包括：
6.根据权利要求5所...
【技术特征摘要】
1.一种缺陷数据库的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述外接矩形框标注的尺寸信息包括外接矩形框的长度信息和宽度信息；所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述外接矩形框的目标尺寸信息及第一参考系数，确定针对缺陷样本图像的目标区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述缺陷样本图像中包括的缺陷的数量为多个；所述第一参考系数的...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗亨亮，宋梦琦，张武杰，
申请(专利权)人：中科慧远视觉技术洛阳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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