基于区块CTA调度的GPGPU内存数据预取方法、装置及存储介质制造方法及图纸

一种基于区块CTA调度的GPGPU内存数据预取方法、装置及存储介质，涉及GPGPU技术领域，将区块CTA调度方法于数据预取相结合，利用BCS策略将具有空间局部性的线程块分配到同一处理核心中，增加了预取数据被实际访问的可能性，预取的数据更有可能被实际使用，减少了缓存中无效数据的比例，从而提高了预取命中率、降低了数据被污染的可能；同时，BCS策略的应用可以使得预取算法和操作简单化，减少不必要的预取操作和数据访问模式的优化，在预测较稳定的同时有效降低了系统的能耗；再次，空间局部性的增强意味着内存访问延迟的降低，大大提高了系统访存的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及gpgpu，具体涉及一种基于区块cta调度的gpgpu内存数据预取方法、装置及存储介质。

技术介绍

1、在现代并行计算中，gpgpu作为一种强大的计算资源，广泛应用于科学计算和深度学习等领域。然而，现有数据预取技术在gpgpu中的应用存在显著局限性。传统的数据预取方法往往基于简单的预测模型，未能充分考虑gpgpu中线程执行的动态特性和数据访问的空间局部性。这导致在执行过程中，缓存命中率不高，内存访问延迟成为制约性能提升的关键因素。尤其是在处理大规模并行任务时，线程块之间的资源竞争和缓存未命中问题尤为突出。此外，现有预取技术缺乏对线程块调度策略的考虑，未能有效利用gpgpu的硬件资源，从而未能实现最优的数据访问模式。

技术实现思路

1、本专利技术为了克服以上技术的不足，提供了一种降低系统的能耗、提高系统访存效率的基于区块cta调度的gpgpu内存数据预取方法、装置及存储介质。适用于需要处理大量并行任务和数据密集型操作的高性能计算环境。

2、本专利技术克服其技术问题所采用的技术方案是：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于区块CTA调度的GPGPU内存数据预取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于区块CTA调度的GPGPU内存数据预取方法，其特征在于：步骤S1中所需的硬件资源包括核心、缓存、内存控制器。

3.根据权利要求1所述的基于区块CTA调度的GPGPU内存数据预取方法，其特征在于：步骤S2中将分解的线程组织成线程束，将线程束组成二维网格化分布的线程块。

4.根据权利要求1所述的基于区块CTA调度的GPGPU内存数据预取方法，其特征在于，步骤S3中对每个线程块进行数据追踪与分析包括：追踪并记录每个线程块的启动时间、执行时间、完成时间；分析...

【技术特征摘要】

1.一种基于区块cta调度的gpgpu内存数据预取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于区块cta调度的gpgpu内存数据预取方法，其特征在于：步骤s1中所需的硬件资源包括核心、缓存、内存控制器。

3.根据权利要求1所述的基于区块cta调度的gpgpu内存数据预取方法，其特征在于：步骤s2中将分解的线程组织成线程束，将线程束组成二维网格化分布的线程块。

4.根据权利要求1所述的基于区块cta调度的gpgpu内存数据预取方法，其特征在于，步骤s3中对每个线程块进行数据追踪与分析包括：追踪并记录每个线程块的启动时间、执行时间、完成时间；分析每个线程块对内存的访问模式。

5.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜佳宁，王帅，赵鑫鑫，姜凯，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：