【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像检测，具体涉及一种用于不同环境的路面裂缝检测方法。
技术介绍
1、道路裂缝检测旨在从路面提取和识别裂缝以便对道路状况进行评估，为道路的维护和修缮工作提供帮助。及时准确的对道路裂缝进行检测具有重要意义，这不但能够防止路面损伤的扩大，并且能够降低道路维护的成本，同时也能进一步减少交通事故的发生，提高人们出行的安全性。然而，由于道路裂缝通常存在形状差异大、方向多样、连续性差以及在实际采集过程中容易受到环境因素(如天气、光线和污渍)干扰等问题，导致当前裂缝检测方法的准确性难以提升。这也使得道路裂缝检测成为了视觉任务中具有挑战性的问题之一。
2、近年来，深度学习技术以其出色的性能广泛应用于计算机视觉任务。与早期方法相比，基于卷积神经网络和transformer的方法能够在不需要手动进行特征工程的情况下实现精确的裂缝提取，同时表现出较强的鲁棒性和高的检测性能。然而，目前大多数方法仅利用在标准环境光照条件下获取的裂缝数据进行训练和测试，忽视了天气和光照变化等外部环境因素对裂缝检测的影响。这种疏漏限制了模型的泛化能力和适用
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于不同环境的路面裂缝检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于不同环境的路面裂缝检测方法，其特征在于，所述亮度自适应调节和特征处理模块、编码器网络和解码器网络依次连接，构成轻量化路面裂缝检测模型；
3.根据权利要求1所述的用于不同环境的路面裂缝检测方法，其特征在于，所述亮度自适应调节和特征处理模块包括亮度自适应单元、视锥细胞处理单元以及视杆细胞处理单元；所述亮度自适应单元分别与视锥细胞处理单元以及视杆细胞处理单元连接。
4.根据权利要求3所述的用于不同环境的路面裂缝检测方法，其特征在于，所述亮度自适...
【技术特征摘要】
1.一种用于不同环境的路面裂缝检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于不同环境的路面裂缝检测方法，其特征在于，所述亮度自适应调节和特征处理模块、编码器网络和解码器网络依次连接，构成轻量化路面裂缝检测模型；
3.根据权利要求1所述的用于不同环境的路面裂缝检测方法，其特征在于，所述亮度自适应调节和特征处理模块包括亮度自适应单元、视锥细胞处理单元以及视杆细胞处理单元；所述亮度自适应单元分别与视锥细胞处理单元以及视杆细胞处理单元连接。
4.根据权利要求3所述的用于不同环境的路面裂缝检测方法，其特征在于，所述亮度自适应单元采用亮度自适应函数对输入图像的亮度进行调节；
5.根据权利要求1所述的用于不同...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。