【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及行驶工况搭建，尤其涉及一种行驶工况搭建方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、行驶工况是一种可以反映特定地区中特定车辆类别典型驾驶行为的速度-时间曲线，它能够体现汽车道路行驶的运动学特征，是汽车行业的一项重要的、共性基础技术，是车辆能耗、排放测试和制定限值标准的基础，也是汽车各项性能指标优化时的主要基准。
2、现有的行驶工况搭建通常是将原始数据处理成运动学片段，然后通过聚类的方式将运动学片段处理成k个簇群，每个簇群代表着一种工况类型，然后从k个簇群中选择运动学片段，构成行驶工况。例如，现阶段采用传统参数聚类算法和传统非参数聚类方法进行行驶工况搭建，传统参数聚类算法通常采用k-means算法或hdbscan算法进行行驶工况搭建，采用传统参数聚类算法都需要提前设定某些参数帮助完成聚类任务，并且传统参数聚类算法的聚类结果跟参数设定关系很大，如k-means算法需要设定簇群的个数，聚类的结果十分依赖k的选择，很难获得很好的聚类结果，又如hdbscan需要设定领域半径r和minpts，也很难获得很好的聚类结果，...
【技术保护点】
1.一种行驶工况搭建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的行驶工况搭建方法，其特征在于，所述将所述汽车行驶数据切分成运动学片段数据，包括：
3.如权利要求1所述的行驶工况搭建方法，其特征在于，所述将所述运动学片段特征利用深度聚类算法进行聚类操作得到运动学片段聚类结果，包括：
4.如权利要求3所述的行驶工况搭建方法，其特征在于，在所述利用所述深度聚类算法的聚类网络计算所述运动学片段的软簇分布之前，还包括采用预构建的聚类损失公式对所述聚类网络进行训练。
5.如权利要求4所述的行驶工况搭建方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种行驶工况搭建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的行驶工况搭建方法，其特征在于，所述将所述汽车行驶数据切分成运动学片段数据，包括：
3.如权利要求1所述的行驶工况搭建方法，其特征在于，所述将所述运动学片段特征利用深度聚类算法进行聚类操作得到运动学片段聚类结果，包括：
4.如权利要求3所述的行驶工况搭建方法，其特征在于，在所述利用所述深度聚类算法的聚类网络计算所述运动学片段的软簇分布之前，还包括采用预构建的聚类损失公式对所述聚类网络进行训练。
5.如权利要求4所述的行驶工况搭建方法，其特征在于，所述采用预构建的聚类损失公式对所述聚类网络进行训练，包括：
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡斌，李方博，王佳慧，杨波，胡春强，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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