【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别是指一种基于图像处理的脊髓损伤点定位方法及系统。
技术介绍
1、脊髓损伤(spinal cord injury,sci)是指由于外伤或疾病导致的脊髓功能损害，可能引起部分或完全的感觉和运动功能丧失。
2、当前对于脊髓损伤检测主要通过x射线、计算机断层扫描(ct)以及磁共振成像(mri)等影像学检查来进行。脊髓区域结构、大小、灰质和白质是脊髓损伤及其严重程度的重要因素。
3、随着模式识别、机器视觉、深度学习等技术的迅速发展，以及对于脊髓损伤检测的迫切需要，越来越多的现代化技术被应用到脊髓损伤检测中。例如，通过随机森林算法检测脊髓损伤区域。
4、然而，当前的脊髓损伤算法难以从医学影像中准确分割出脊髓区域，检测过程中受到噪声背景的影响，导致脊髓损伤检测的准确性低。
5、同时，当前的脊髓损伤算法在脊髓损伤检测过程中依据的图像特征过多，导致很多与脊髓损伤检测无关的图像特征参与到检测中，导致脊髓损伤检测的准确性低。
技术实现思路
<...【技术保护点】
1.一种基于图像处理的脊髓损伤点定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的脊髓损伤点定位方法，其特征在于，所述S2具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的脊髓损伤点定位方法，其特征在于，所述图像特征包括：连接特征、统计特征、分布特征、形状特征、HOG特征以及LGP特征。
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的脊髓损伤点定位方法，其特征在于，所述S4具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于图像处理的脊髓损伤点定位方法，其特征在于，所述支持向量机的超平面具体为：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的脊髓损伤点定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的脊髓损伤点定位方法，其特征在于，所述s2具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的脊髓损伤点定位方法，其特征在于，所述图像特征包括：连接特征、统计特征、分布特征、形状特征、hog特征以及lgp特征。
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的脊髓损伤点定位方法，其特征在于，所述s4具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于图像处理的脊髓损伤点定位方法，其特征在于，所述支持向量机的超平面...
【专利技术属性】
技术研发人员：高正超，赵英杰，李晓林，段大鹏，康旭鹏，
申请(专利权)人：陕西省人民医院陕西省临床医学研究院，
类型：发明
国别省市：
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