【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人体图像的癌痛分析领域，具体涉及一种基于图像分析的癌痛治疗响应评估方法。
技术介绍
1、目前癌痛治疗响应评估主要依赖于患者的主观报告和医生的临床判断，其中包括疼痛评分量表，例如视觉模拟评分法，和一些临床指南。然而，这些方法存在一定的局限性，如主观性较强、缺乏客观量化指标等。近年来，随着图像处理相关技术的发展，结合图像分析进行癌痛响应评估逐渐受到关注，图像分析可以减少人为因素的干扰，提高评估的可靠性和重复性，从而为患者提供更为客观和准确的评估结果，从而更准确地判断治疗效果。
2、癌痛治疗效果的评估通常是周期性的，而实时监测和动态评估对于癌痛的治疗又是至关重要的，但由于患者存在癌痛治疗目标与个体的差异，对于癌痛治疗的响应评估，针对患者的个体差异实现无创、实时的动态评估是一个技术难题。
技术实现思路
1、为了解决患者存在癌痛治疗目标与个体的差异，很难针对患者的个体差异进行无创、实时的癌痛治疗动态评估的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于图像分析的癌痛治疗响应评估方...
【技术保护点】
1.一种基于图像分析的癌痛治疗响应评估方法，其特征在于，所述方法包括：采集患者在所有采样时刻的人体图像；对所有所述人体图像进行角点检测，获得每幅人体图像的所有角点；在任意一幅人体图像中任选一个角点作为参考角点；根据参考角点与预设数量个距离最近的其他角点之间的距离特征，获得参考角点的角点聚集系数；对每幅所述人体图像进行均匀划分，获得人体图像分层；在每个所述人体图像分层中，根据每个角点的角点聚集系数，获得所述人体图像中的关键角点；根据相邻两个采样时刻的人体图像内的关键角点的角点聚集系数差异，以及两幅人体图像内关键角点之间的相似特征，获得相邻两个采样时刻之间患者的活动系数；...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析的癌痛治疗响应评估方法，其特征在于，所述方法包括：采集患者在所有采样时刻的人体图像；对所有所述人体图像进行角点检测，获得每幅人体图像的所有角点；在任意一幅人体图像中任选一个角点作为参考角点；根据参考角点与预设数量个距离最近的其他角点之间的距离特征，获得参考角点的角点聚集系数；对每幅所述人体图像进行均匀划分，获得人体图像分层；在每个所述人体图像分层中，根据每个角点的角点聚集系数，获得所述人体图像中的关键角点；根据相邻两个采样时刻的人体图像内的关键角点的角点聚集系数差异，以及两幅人体图像内关键角点之间的相似特征，获得相邻两个采样时刻之间患者的活动系数；根据每相邻两个采样时刻的人体图像对应的患者的活动系数变化特征，获得患者的响应程度；根据患者的所述响应程度，对癌痛治疗进行响应评估。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的癌痛治疗响应评估方法，其特征在于，所述角点聚集系数的获取方法包括：在所述人体图像中，计算参考角点与每个其他角点之间的距离作为第一距离；选取预设数量个第一距离最近的其他角点作为临近角点；计算临近角点与参考角点之间的第一距离均值，并进行负相关归一化操作，获得参考角点的角点聚集系数。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的癌痛治疗响应评估方法，其特征在于，对每幅所述人体图像进行均匀划分，获得人体图像分层，包括：将每幅人体图像从上向下均匀分割为预设第一数量份，将分割后的每一份人体图像作为所述人体图像分层。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的癌痛治疗响应评估方法，其特征在于，所述关键角点的获取方法包括：在每个人体图像分层中，将角点聚集系数最大的角点作为该人体图像分层中的关键角点；遍历所述人体图像中的所有人体图像分层，获得所述人体图像中的所有关键角点。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的癌痛治疗响应评估方法，其特征在于，所述患者的活动系数的获取方法包括：计算每个采样时刻的人体图像中的所有关键角点的角点聚集系数的和，作为每个采样时刻的人体图像的患者状态系数；计算相邻两个采样时刻的人体图像中的所有关键角点之间的dtw值作为相邻两个采样时刻的活动状态相似系数；将相邻两个采样时刻的人体图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘莹，
申请(专利权)人：陕西省人民医院陕西省临床医学研究院，
类型：发明
国别省市：
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