【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种信用风险评估方法及相关装置。
技术介绍
1、信用风险评估是评估贷款人的信用情况，以确定其偿还贷款的能力和意愿。因此对贷款人的信用情况进行评估是亟需解决的技术难题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供了一种信用风险评估方法及相关装置，以实现更加准确可靠的风险评估的目的。具体方案如下：
2、本申请第一方面提供一种信用风险评估方法，包括：
3、获取待测用户的第一用户属性信息；
4、计算所述第一用户属性信息分别与多个第一聚类中心的第一隶属度值；
5、其中，所述多个第一聚类中心是将多个样本用户分别对应的信息集合进行模糊c均值聚类得到的，所述样本用户对应的所述信息集合包括所述样本用户对应的第二用户属性信息；
6、从所述多个第一聚类中心中确定多个目标第一聚类中心，所述目标第一聚类中心对应的预设隶属度阈值小于或等于所述第一用户属性信息与所述目标第一聚类中心的第一隶属度值；
7、将所述第一用户属性...
【技术保护点】
1.一种信用风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述信用风险评估方法，其特征在于，所述样本用户对应的所述信息集合还包括所述样本用户对应的信用风险，获取所述多个第一聚类中心的方法包括：
3.根据权利要求1或2所述信用风险评估方法，其特征在于，获取所述第一聚类中心对应的所述模糊分类器的方法包括：
4.根据权利要求3所述信用风险评估方法，其特征在于，获取所述第一聚类中心对应的预设隶属度阈值的方法包括：
5.根据权利要求3所述信用风险评估方法，其特征在于，所述基于所述多个样本用户分别对应的所述第二隶属度值以及多个...
【技术特征摘要】
1.一种信用风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述信用风险评估方法，其特征在于，所述样本用户对应的所述信息集合还包括所述样本用户对应的信用风险，获取所述多个第一聚类中心的方法包括：
3.根据权利要求1或2所述信用风险评估方法，其特征在于，获取所述第一聚类中心对应的所述模糊分类器的方法包括：
4.根据权利要求3所述信用风险评估方法，其特征在于，获取所述第一聚类中心对应的预设隶属度阈值的方法包括：
5.根据权利要求3所述信用风险评估方法，其特征在于，所述基于所述多个样本用户分别对应的所述第二隶属度值以及多个所述第一聚类中心分别的预设隶属度阈值，获得多个数据集步骤，包括：
6.根据权利要求1、2、4或5任一所述信用风险评估方法，其特征在于，所述基于多个所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海辉，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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