【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能制造，特别是涉及一种生产安全预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、在现代工业生产中，灯具生产是一种常见的制造行业，其生产过程涉及多个环节和步骤，包括原材料的加工、组装、检测等。在这些过程中，工人的操作行为对产品的质量和安全有着重要的影响。因此，如何确保工人在生产过程中的安全行为和操作规范，是灯具生产企业必须解决的问题。
2、同时，随着计算机视觉和人工智能技术的发展，行为识别技术在各个领域得到了广泛地应用。通过摄像头等设备，可以对生产区域内的工人进行实时监控和行为识别，从而识别工人的异常行为。然而，相关技术中的行为识别大多只针对工人作出的大幅度异常动作进行识别，针对一些精细化的生产场景，例如灯具制造等行业，由于作业精度较高，相关识别方案的生产安全识别准确度低下，容易导致生产安全预警发生误报的情况。
3、针对相关技术中生产安全预警的准确度低下的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高生产安全预警准确度的生产安全预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种生产安全预警方法。所述方法包括：
3、获取生产过程图像；
4、将所述生产过程图像输入预训练的神经网络模型，得到目标识别结果，所述目标识别结果包括动作识别结果和表情识别结果；
5、将所述目标识别结果输入预训练的安全预警模型，确定预警处理策略；
7、在其中的一个实施例中，所述将所述生产过程图像输入预训练的神经网络模型，得到目标识别结果包括：将所述生产过程图像输入第一检测模型，得到人员识别图像；将所述人员检测图像输入第二检测模型，所述第二检测模型包括上采样模块和下采样模块，通过所述上采样模块得到表情识别结果，通过所述下采样模块得到所述动作识别结果。
8、在其中的一个实施例中，所述将所述目标识别结果输入预训练的安全预警模型之前包括：获取多张带有动作标识和表情标识的历史生产图像；将多张所述历史生产图像组成训练集和验证集；基于所述训练集和所述验证集对初始神经网络进行训练，得到所述安全预警模型。
9、在其中的一个实施例中，所述将所述目标识别结果输入预训练的安全预警模型，确定预警处理策略包括：将所述目标识别结果输入预训练的安全预警模型，确定行为识别结果；将所述行为识别结果与标准行为规范进行比对，确定所述行为识别结果的预警优先级；基于所述预警优先级确定所述预警处理策略。
10、在其中的一个实施例中，所述基于所述预警处理策略进行生产安全预警包括：当所述预警处理策略为语音预警和/或文字预警时，基于所述行为识别结果获取安全提示文本；基于所述生产过程图像获取预警对象的身份信息；基于所述安全提示文本和所述身份信息向所述预警对象推送预警信息。
11、在其中的一个实施例中，所述基于所述安全提示文本和所述身份信息向所述预警对象推送预警信息之后还包括：获取所述预警对象在预设时间内的行为修正结果；基于所述行为修正结果记录当前预警信息的有效性；基于所述预警提示的有效性调整所述安全提示文本的推荐优先级。
12、第二方面，本申请还提供了一种生产安全预警装置。所述装置包括：
13、获取模块，用于获取生产过程图像；
14、识别模块，用于将所述生产过程图像输入预训练的神经网络模型，得到目标识别结果，所述目标识别结果包括动作识别结果和表情识别结果；
15、处理模块，用于将所述目标识别结果输入预训练的安全预警模型，确定预警处理策略；
16、预警模块，用于基于所述预警处理策略进行生产安全预警。
17、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面实施例所述的方法和步骤。
18、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面实施例所述的方法和步骤。
19、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面实施例所述的方法和步骤。
20、上述生产安全预警方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取生产过程图像；将所述生产过程图像输入预训练的神经网络模型，得到目标识别结果，所述目标识别结果包括动作识别结果和表情识别结果；将所述目标识别结果输入预训练的安全预警模型，确定预警处理策略；基于所述预警处理策略进行生产安全预警。通过对生产过程图像中人员的动作识别和表情识别，可以获取更多的生产信息，相较于现有监控场景下仅对生产人员的特定大幅度动作进行识别的方案，可以获取更多的识别细节，从而提高生产行为识别的准确性，进而提高生产安全预警的准确性和及时性，减少预警提示的误报。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种生产安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述生产过程图像输入预训练的神经网络模型，得到目标识别结果包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标识别结果输入预训练的安全预警模型之前包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标识别结果输入预训练的安全预警模型，确定预警处理策略包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预警处理策略进行生产安全预警包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述安全提示文本和所述身份信息向所述预警对象推送预警信息之后还包括：
7.一种生产安全预警装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种生产安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述生产过程图像输入预训练的神经网络模型，得到目标识别结果包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标识别结果输入预训练的安全预警模型之前包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标识别结果输入预训练的安全预警模型，确定预警处理策略包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预警处理策略进行生产安全预警包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚政，丁柏平，杨锋，黄阳彪，
申请(专利权)人：深圳市中孚能电气设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。