【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于scada系统机舱振动监测数据的分析方法，属于控制或调节系统。
技术介绍
1、scada系统是以计算机为基础的dcs与电力自动化监控系统，应用领域很广，可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。
2、目前，在海上风电项目所用的scada系统可进行scada编程，因此主要被用于对监测数据的实时分析，相关技术在其他行业中也得到较为广泛的应用。目前，已有用scada系统进行振动分析的技术方案，如申请号为cn202410494578的中国专利公开的一种基于电梯轿厢振动信号与scada数据时间同步方法，又如申请号为cn202311506757的中国专利公开的scada系统数据与振动数据融合分析的发电机故障识别方法。
3、海上风电项目中，机舱的结构较为复杂且呈整体系统，同时导致振动的原因也很复杂，振动源包括风力、海浪及海洋生物，单一的振动数据源较难分析得出真正的振动原因，因此最常见的思路就是采用多个振动数据源，多个振动数据源安装于多个空间点位，由此从硬件上使得真正的振动原因有可能通过振动数据分析得出。由于采用多个振动数据源以获取多个点位的振动监测数据，因此分析难度陡升，这就使得以往单一数据源的振动方法无法直接使用，目前主要是采用线上数据线下处理的方式，难以根据线上数据直接处理得出结论，实效性较差，尤其是部署于深远海的机舱基本不太可能实现线下处理，这就导致现有技术的振动监测方式基本不可用。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种基于SCADA系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于SCADA系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的基于SCADA系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，所述步骤S5中相似度算法为皮尔森相关系数算法，采用遍历式计算，选取相似度计算结果最高的历史数据中的总体振动频率谱所对应的振动模式作为判断结果。
4.如权利要求1所述的基于SCADA系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，所述合并计算网络为三层全连接前馈神经网络Fully-connected Neural Network。
5.如权利要求1所述的基于SCADA系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，所述步骤S1中，多个点位的机舱振动监测数据在时域的时间轴上对齐。
6.如权利要求1所述的基于SCADA系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，所述步骤S3中，进行FFT分析时，将最大幅度小于预设阈值的频率滤除；预设阈值根据机舱结构设定。
7.如权利要
8.如权利要求1所述的基于SCADA系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，所述历史数据中，总体振动频率谱和振动模式成对存储。
9.如权利要求1所述的基于SCADA系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，所述步骤S5中，模糊算法的隶属函数为单变量分段函数。
...【技术特征摘要】
1.一种基于scada系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于scada系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的基于scada系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，所述步骤s5中相似度算法为皮尔森相关系数算法，采用遍历式计算，选取相似度计算结果最高的历史数据中的总体振动频率谱所对应的振动模式作为判断结果。
4.如权利要求1所述的基于scada系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，所述合并计算网络为三层全连接前馈神经网络fully-connected neural network。
5.如权利要求1所述的基于scada系统机舱振动监测数据的分析方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李昱，王建宝，张海超，张峰，
申请(专利权)人：中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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