【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力能源调节，尤其涉及一种能耗设备运行调节方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在电力物联网系统中，边缘端能耗设备面临着复杂的能量供给挑战。这些设备依赖太阳能供电，但太阳能的可用性受多重因素影响，呈现出高度不确定性。首先，日照强度存在昼夜和天气变化，导致能量供给大幅波动。其次，季节更替造成可用日照时间长短不一，进一步增加了能量获取的不稳定性。在这种情况下，如何准确预测和管理能量供给成为关键问题。设备需要在能量充足时高效采集和存储，而在能量匮乏时合理分配使用。然而，由于监测对象和环境的动态变化，设备的能量需求也呈现出不可预知的特性。这就要求在有限且不稳定的能量供给下，精确平衡设备的工作需求与可用能量。
2、在关键监测任务中，如何在能量短缺情况下保证能耗设备的持续可靠运行，成为一个棘手的技术难题。此外，不同地理位置和微气候条件下的能量获取差异，也为系统的整体设计和优化带来了挑战。如何在这种高度动态和不确定的环境中，实现能耗设备的长期稳定工作，同时满足电力物联网系统的实时监测需求，是一个亟待解决的复杂技术问题。
【技术保护点】
1.一种能耗设备运行调节方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备发电模型的训练过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能量消耗模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域气象参数、所述设备安装参数、所述设备运行参数，以及预先训练获得的设备发电模型和能量消耗模型，确定能量供给预测曲线和能量消耗预测曲线，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述能量供给预测曲线和所述能量消耗预测曲线，确定能耗设备是否存在能源亏空风险
【技术特征摘要】
1.一种能耗设备运行调节方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备发电模型的训练过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能量消耗模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域气象参数、所述设备安装参数、所述设备运行参数，以及预先训练获得的设备发电模型和能量消耗模型，确定能量供给预测曲线和能量消耗预测曲线，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述能量供给预测曲线和所述能量消耗预测曲线，确定能耗设备是否存在能源亏空...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨康萍，谭之晗，张维，唐鹏飞，汤子豪，
申请(专利权)人：南方电网数字电网科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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