物品属性判别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种物品属性判别方法和装置，涉及智慧物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待判别物品在物流过程中的视频信息、图像信息和文本信息；将视频信息输入基于视频的属性判别模型，得到待判别物品在预设属性的第一初判属性数据；将图像信息输入基于图像的属性判别模型，得到待判别物品在属性的第二初判属性数据；将文本信息输入基于文本的属性判别模型，得到待判别物品在属性的第三初判属性数据；结合第一初判属性数据、第二初判属性数据和第三初判属性数据获得待判别物品在属性的最终属性数据。该实施方式能够自动确定物品属性数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧物流，尤其涉及一种物品属性判别方法和装置。

技术介绍

1、在订单生产、物品配送等物流过程，系统一般根据预先为物品标记的长度、宽度、高度、体积、重量等属性的属性数据来执行费用计算、车辆调度等事项，因此需要确保物品属性数据的正确性。现有技术中，一般采用人工方式标记物品属性数据，正确性难以保证。另外，目前一般通过人工定期抽检的方式来校验人工标记数据，效率较低并且容易遗漏标记错误的数据。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种物品属性判别方法和装置，可基于人工智能模型和物品的视频、图像、文本等多模态数据自动确定物品属性数据，该数据也可作为人工标记数据的校验依据。

2、为实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种物品属性判别方法。

3、本专利技术实施例的物品属性判别方法包括：获取待判别物品在预置物流过程中的视频信息、图像信息和文本信息；将视频信息输入预先训练的、基于视频的属性判别模型，得到待判别物品在至少一个预设属性的第一初判属性数据；将图像信息输入预先训本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种物品属性判别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一初判属性数据、第二初判属性数据以及第三初判属性数据分别包括：所述待判别物品对应于任一属性的各属性值区间的概率值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合第一初判属性数据、第二初判属性数据和第三初判属性数据获得所述待判别物品在所述属性的最终属性数据，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合第一初判属性数据、第二初判属性数据和第三初判属性数据获得所述待判别物品在所述属性的最终属性数据，包括：

5.根据权利要求3或4所述的方法...

【技术特征摘要】

1.一种物品属性判别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一初判属性数据、第二初判属性数据以及第三初判属性数据分别包括：所述待判别物品对应于任一属性的各属性值区间的概率值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合第一初判属性数据、第二初判属性数据和第三初判属性数据获得所述待判别物品在所述属性的最终属性数据，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合第一初判属性数据、第二初判属性数据和第三初判属性数据获得所述待判别物品在所述属性的最终属性数据，包括：

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐英东，房本岭，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：