【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及基于动作信息校正的表情识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着智能交通和自动驾驶技术的发展，对驾驶员的情绪状态进行监控在车辆安全系统中变得尤为重要。现有技术一般通过车内监控系统识别驾驶员的面部表情，以评估其情绪状态，进而预测潜在的驾驶风险。
2、然而，现有技术中的面部表情识别方法主要依赖于静态的面部表情分析，导致在面部部分被遮挡或表情信息不充分时识别准确率下降。因此，如何对车内驾驶人员的面部表情进行实时识别，提高表情识别的准确性是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于动作信息校正的表情识别方法、装置、设备及介质，可以解决车内驾驶人员的面部表情识别结果准确率低的问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于动作信息校正的表情识别方法，包括：
3、获取目标车辆对应的标准化视频，并卷积处理所述标准化视频，生成目标车辆对应的目标视频帧序列；其中，目标视频帧序列包含各目标视频帧；
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【技术保护点】
1.一种基于动作信息校正的表情识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标车辆对应的标准化视频，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一关键点检测模型动作识别处理各所述目标视频帧，确定所述标准化视频对应的目标动作信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第二关键点检测模型检测处理各所述目标视频帧，确定所述标准化视频对应的基础面部关键点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标动作信息及预设动作标准对所述基础面部关...
【技术特征摘要】
1.一种基于动作信息校正的表情识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标车辆对应的标准化视频，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一关键点检测模型动作识别处理各所述目标视频帧，确定所述标准化视频对应的目标动作信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第二关键点检测模型检测处理各所述目标视频帧，确定所述标准化视频对应的基础面部关键点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标动作信息及预设动作标准对所述基础面部关键点进行位置校正，生成基础面部关键点对应的目标面部关键点，包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：付振，陈博，吴振昕，高长胜，袁鲁峰，赵兴科，王明月，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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