一种作业车间调度方法、装置、设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供一种作业车间调度方法、装置、设备、介质及程序产品，方法包括：获取目标车间的作业信息，将作业信息输入至强化学习模型，并执行迭代步骤，迭代步骤包括：迭代运行强化学习模型，在当前的强化学习模型每迭代运行第一预设数量次后，运行一次当前的蚁群算法模型，并从得到的多种排产顺序中，确定最优排产顺序；将最优排产顺序转换为强化学习模型的目标状态序列后，将目标状态序列加入经验池中；执行模型更新步骤，且得到更新后的强化学习模型和更新后的蚁群算法模型；重复执行迭代步骤和模型更新步骤，直至迭代总次数达到第三预设数量；从强化学习模型的所有状态序列中，确定最优环境状态，基于最优环境状态进行作业车间的调度。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及制造，尤其涉及一种作业车间调度方法、装置、设备、介质及程序产品。

技术介绍

1、在现代制造业中，随着客户需求的多样化和个性化，对生产过程的灵活性和适应性提出更高的要求，柔性作业车间调度问题正是在这样的背景下应运而生。柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem，fjsp)是作业车间调度问题(job-shop scheduling problem，jsp)的扩展，它在传统作业车间调度的基础上引入了更多的灵活性和复杂性。与传统的作业车间调度问题相比，fjsp允许每个作业可以在多个具有相同功能的机器中选择一个进行加工，这扩大了可行解的搜索范围，为生产调度提供了更大的灵活性，同时也增加了问题求解的难度。

2、fjsp的核心目标是在满足所有作业加工顺序和资源约束的前提下，优化作业的加工顺序和机器的分配，以实现生产效率的最大化或生产成本的最小化等优化目标。为解决以上生产调度中的资源组合优化问题，发展出多种多样的求解算法，主要包括：以分支定界法、数学规划法为代表的精确求解方法，但该类方法只适合本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种作业车间调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述执行动作对应的即时奖励通过所述执行动作前的环境状态和所述执行动作后的环境状态在所述蚁群算法模型中，分别对应的路径节点之间的信息素浓度而确定由以下公式实现：

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述本次迭代所对应的全局奖励因子，对所述经验池中的状态序列中的所述执行动作对应的即时奖励进行更新，得到更新后的即时奖励通过如下公式实现：...

【技术特征摘要】

1.一种作业车间调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述执行动作对应的即时奖励通过所述执行动作前的环境状态和所述执行动作后的环境状态在所述蚁群算法模型中，分别对应的路径节点之间的信息素浓度而确定由以下公式实现：

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述本次迭代所对应的全局奖励因子，对所述经验池中的状态序列中的所述执行动作对应的即时奖励进行更新，得到更新后的即时奖励通过如下公式实现：

6.一种作业车间调...

【专利技术属性】
技术研发人员：王爱民，刘泽鹏，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：