一种基于时空注意力机制的地震预测方法及系统技术方案

技术编号:43290101 阅读:16 留言:0更新日期:2024-11-12 16:10
本发明专利技术提供了一种基于时空注意力机制的地震预测方法及系统,包括:对检测区域布置若干个压电式地震传感器,获取地震波检测数据;获取地表温度数据,对地表温度数据进行一维小波变换和二位小波变换,并采用涡度算法和RST算法获得震前温度值数据;采用门口循环单元和时空注意力机制构建地震预测模型,根据地震波检测数据和震前温度值数据对地震预测模型进行训练;采用训练完成后的地震预测模型,根据特定时间计算的震前温度值预测输出对应时刻的地震波值,根据地震波值的大小判断是否发生地震。本发明专利技术计算所得震前温度可以有效剔除外界因素的影响,并使模型学习各数据的变化规律及其在同一位置同一时刻下的关联,实现地震波的精准预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地震勘探,具体而言,涉及一种基于时空注意力机制的地震预测方法及系统


技术介绍

1、地震是地下岩石破裂、错动,将积压已久的巨大能量以地震波的形式急剧释放出来的自然现象,这种能量的释放往往伴随着岩石界面温度的变化,从而导致地温的异常,因此地下温度的异常变化可以有效预测地震的发生,然而仅仅通过计算地震前的温度变化,对于地震的预测效果往往存在不准确的情况,一方面由于温度的变化仅作为判断地震发生的参考依据,并非产生地震的直接原因,也并非判断地震发生的主要依据,另一方面温度的变化往往会受到人为活动或地表覆盖等其它因素的影响,由此造成地震的预测结果不准确,因此亟需对震前的温度变化与地震主要因素之间的关联进行分析,以提高对于地震预测的精确性。


技术实现思路

1、鉴于此,本专利技术提出了一种基于时空注意力机制的地震预测方法及系统,以解决上述现有技术存在的问题。

2、一方面为实现上述目的,本专利技术提出了一种基于时空注意力机制的地震预测方法,包括:

3、对检测区域布置若干个压电式地震传感器本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空注意力机制的地震预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于时空注意力机制的地震预测系统,其特征在于,采用涡度算法获得原地涡度的方法如下所示:

3.根据权利要求1所述的基于时空注意力机制的地震预测系统,其特征在于,采用RST算法获得震前温度值数据的过程包括:

4.根据权利要求1所述的基于时空注意力机制的地震预测系统,其特征在于,通过数据集对所述地震预测模型进行训练的过程包括:

5.根据权利要求1所述的基于时空注意力机制的地震预测系统,其特征在于,根据地震波值的大小判断是否发生地震的过程包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于时空注意力机制的地震预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于时空注意力机制的地震预测系统,其特征在于,采用涡度算法获得原地涡度的方法如下所示:

3.根据权利要求1所述的基于时空注意力机制的地震预测系统,其特征在于,采用rst算法获得震前温度值数据的过程包括:

4.根据权利要求1所述的基于时空注意力机制的地震预测系统,其特征在于,通过数据集对所述地震预测模型进行训练的过程包括:

5.根据权利要求1所述的基于时空注意力机制的地震预测系统,其特征在于,根据地震波值的大小判断是否发生地震的过程包括:

6.一种基于时空注意力机制的地震预测系统,其特征在于,包括地震波检测模块、震前温度计算模块、地震波预测模块、地震判断模块;

7.根据权利要求6所述的基于时空注意力机制的地震预测系统,其特征在于,所述地震波检测模块包括若干个压电式地震传感器,所述压电式地震传感器采用压电式单晶晶片作为压电片,当发生地震时,所述压电片由于受到震动...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋俊磊周蓓张传科黄燕霞董凯锋晋芳莫文琴惠亚娟陈珺
申请(专利权)人:中国地质大学武汉
类型:发明
国别省市:

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