【技术实现步骤摘要】
本申请涉及超分辨率重建，具体涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、超分辨率重建，是指将低分辨率(low resolution，lr)的图像，重建为高分辨率(high resolution，hr)图像的一种图像处理技术。动画的超分辨率重建一般基于深度学习来实现，例如深度学习中的real esrgan模型、real cugan模型等。
2、然而，real esrgan模型、real cugan模型等的计算量通常较大，在将其应用于移动端等设备时，由于设备中的计算资源较少，往往无法满足这些模型的计算需求，导致动画超分辨率重建的速度过慢。
技术实现思路
1、本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决如何提高动画超分辨率重建速度的技术问题。
2、一方面，本申请提供一种图像处理方法，所述图像处理方法包括：
3、获取待处理图像在预设第一通道的第一图像数据；
4、将所述第一图像数据输入至图像处理模型进行图像处理...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第二图像数据，生成所述待处理图像对应的目标图像，包括：
3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述第一图像数据输入至图像处理模型进行图像处理，得到所述待处理图像在所述第一通道的第二图像数据，包括：
4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第一特征图进行第二图像特征提取，得到第二特征图，包括：
5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述第一图像数据输入至图像...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第二图像数据，生成所述待处理图像对应的目标图像，包括：
3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述第一图像数据输入至图像处理模型进行图像处理，得到所述待处理图像在所述第一通道的第二图像数据，包括：
4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第一特征图进行第二图像特征提取，得到第二特征图，包括：
5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述第一图像数据输入至图像处理模型进行图像处理，得到所述待处理图像在所述第一通道的第二图像数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩鹏，刘阳兴，王树朋，
申请(专利权)人：武汉TCL集团工业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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