一种预测患者病况组别的方法技术

本发明专利技术涉及一种预测患者病况组别的方法，属于医学数据分析领域。一种预测患者病况组别的方法，步骤如下：S1、收集患者的基本信息和时序检测数据；S2、对患者的数据进行预处理，包括数据清洗和缺失值处理；S3、计算患者在各检测时刻的HBsAg水平相对基线的下降率；S4、基于计算结果预测患者所属的潜在类别组别；S5、输出预测结果。通过对患者数据的预处理，确保数据的准确性，计算患者在各检测时刻的HBsAg水平相对基线的下降率，准确了解患者的病况变化。基于HBsAg水平下降率的计算结果，预测患者所属的潜在类别组别，有助于医生制定治疗方案和患者了解自身健康状况。通过自动化处理和分析大量数据，并快速输出预测结果，节省了医生和患者的时间和精力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学数据分析领域，特别是涉及一种预测患者病况组别的方法。

技术介绍

1、慢性乙型肝炎是公共卫生的重要问题，其治疗反应和疾病进展的预测对于患者的治疗和护理具有关键意义。特别是hbsag(乙型肝炎表面抗原)的水平变化，已成为评估疾病进程和治疗效果的重要指标。然而，现有的预测方法没有考虑对患者进行分组，以预测其治疗反应和疾病进展。因此，急需一种预测患者病况组别的方法。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对现有的预测方法没有对患者进行分组，以预测其治疗反应和疾病进展的问题，提供一种预测患者病况组别的方法。

2、一种预测患者病况组别的方法，具体步骤如下：

3、s1、收集患者的基本信息和时序检测数据；

4、s2、对患者的数据进行预处理，包括数据清洗和缺失值处理，获得分析数据；

5、s3、计算患者在各检测时刻的hbsag水平相对基线的下降率；

6、s4、基于计算结果预测患者所属的潜在类别组别；

7、s5、输出预测结果。

8、本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种预测患者病况组别的方法，其特征在于，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的预测患者病况组别的方法，其特征在于，所述步骤S4包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的预测患者病况组别的方法，其特征在于，令Yi＝{yi,t}表示患者i在t个检测时刻的HBsAg水平相对基线的下降率向量，则该患者属于第j组的后验概率由下式计算：

4.根据权利要求2所述的预测患者病况组别的方法，其特征在于，所述步骤S42中，利用数理统计算法，建立预测模型，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的预测患者病况组别的方法，其特征在于，所述步骤S5中，所述预测结果...

【技术特征摘要】

1.一种预测患者病况组别的方法，其特征在于，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的预测患者病况组别的方法，其特征在于，所述步骤s4包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的预测患者病况组别的方法，其特征在于，令yi＝{yi,t}表示患者i在t个检测时刻的hbsag水平相对基线的下降率向量，则该患者属于第j组的后验概率由下式计算：

4.根据权利要求2所述的预测患者病况组别的方法，其特征在于，所述步骤s42中，利用数理统计算法，建立预测模型，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的预测患者病况组别的方法，其特征在于，所述步骤s5中，所述预测结果包括：

6.根据权利要求5所述的预测患者病况组别的方法，其特征在于，基于患者在各检测时刻的hbsag水平相对基线的下降率数据，通过图形化展示不同预...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄广宇，王开发，
申请(专利权)人：中山大学附属第七医院深圳，
类型：发明
国别省市：