System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种三叉神经痛治疗智慧服务系统及其方法技术方案_技高网

一种三叉神经痛治疗智慧服务系统及其方法技术方案

技术编号:43285585 阅读:12 留言:0更新日期:2024-11-12 16:07
本发明专利技术提供一种三叉神经痛治疗智慧服务系统及其方法,其中系统包括:第一服务模块,用于当患者输入三叉神经痛治疗服务请求时,基于患者的多模态信息,生成语言速选图谱,并向患者显示语言速选图谱;第二服务模块,用于当患者基于语言速选图谱输入提问语言时,为患者匹配在线空闲医生,并向在线空闲医生显示提问语言;第三服务模块,用于当在线空闲医生输入回复提问语言的回复语言时,向患者显示回复语言。本发明专利技术实现了三叉神经痛患者与医生进行在线沟通,提升了便捷性;引入了语言速选图谱,患者可以在系统的辅助下基于语言速选图谱快速输入提问语言,无需开口说话,提升了系统三叉神经痛发作时可能导致患者无法正常说话的情形的适用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及治疗服务,特别涉及一种三叉神经痛治疗智慧服务系统及其方法


技术介绍

1、三叉神经痛是常见的脑神经疾病。三叉神经痛治疗周期较长,患者在治疗、康复期间,需要与医生保持沟通,医生可以根据患者新产生的症状进行最新的病情判断与治疗决策。

2、然而,患者想要与医生沟通时,多需要前往医院,比较繁琐。

3、此外,患者与医生沟通时,多是患者遇到三叉神经痛发作时,但是,三叉神经是负责管理面部感觉和运动的神经,其功能障碍可能导致口腔肌肉收缩无力或失去控制,进而影响到张口能力,患者无法正常说话,影响患者与医生沟通。

4、因此,亟需一种解决办法。


技术实现思路

1、本专利技术目的之一在于提供了一种三叉神经痛治疗智慧服务系统,通过将患者的提问语言显示给在线空闲医生,将在线空闲医生回复的回复语言显示给患者,实现了三叉神经痛患者与医生进行在线沟通,患者无需经常前往医院,提升了便捷性;其次,引入了语言速选图谱,患者可以在系统的辅助下基于语言速选图谱快速输入提问语言,无需开口说话,提升了系统三叉神经痛发作时可能导致患者无法正常说话的情形的适用性。

2、本专利技术实施例提供的一种三叉神经痛治疗智慧服务系统,包括:

3、第一服务模块,用于当患者输入三叉神经痛治疗服务请求时,基于患者的多模态信息,生成语言速选图谱,并向患者显示语言速选图谱;

4、第二服务模块,用于辅助患者基于语言速选图谱输入提问语言,并为患者匹配在线空闲医生,同时,向在线空闲医生显示提问语言;

5、第三服务模块,用于当在线空闲医生输入回复提问语言的回复语言时,向患者显示回复语言。

6、优选的,三叉神经痛治疗智慧服务系统,还包括:

7、第四服务模块,用于包括:

8、获取患者的患者情况信息;

9、基于所述患者情况信息,确定三叉神经痛个性化康复方案;其中,三叉神经痛个性化康复方案为中药叁岔清外用滴耳疗法或耳后涂抹疗法的康复方案;

10、向患者显示三叉神经痛个性化康复方案。

11、优选的,所述第一服务模块基于患者的多模态信息,生成语言速选图谱,包括:

12、基于预训练的服务需求预测模型,根据多模态信息,预测患者的多个服务需求和对应的需求概率;

13、按照需求概率从大到小将各个服务需求进行排序,获得服务需求序列;

14、将服务需求序列中第i个服务需求设置于初始图谱中第i层级的主节点上;i=1,2,3,…,n;n为服务需求序列中服务需求的总数目;

15、将服务需求序列中第i个服务需求预关联的多个待选语言分别设置于初始图谱中第i层级的各个子节点上;每一子节点上设置一个待选语言;初始图谱中,同一层级的各个子节点分别与主节点相连接,层级越小,相应层级的主节点上设置的服务需求、各个子节点上设置的待选语言越优先显示;

16、剔除初始图谱中未设置服务需求的主节点与未设置待选语言的子节点;

17、将当前的初始图谱作为语言速选图谱。

18、优选的,所述第二服务模块辅助患者基于语言速选图谱输入提问语言,包括:

19、当患者在第一时间段内从语言速选图谱中选择至少一个待选语言且输入提问完毕指令时,基于患者在第一时间段内从语言速选图谱中选择的待选语言之间预关联的第一语言逻辑,生成提问语言;第一时间段为患者查看语言速选图谱的前第一时长的时间段;

20、当患者在第一时间段内没有从语言速选图谱中选择任一待选语言时,获取患者在第一时间段内查看语言速选图谱的查看视角序列;

21、基于分簇条件,将查看视角序列中的多个第一视角划分成至少一个视角簇;

22、获取语言速选图谱中在同一视角簇中的各个第一视角之间的重叠视角下可视的服务需求与待选语言,并作为第一目标内容;

23、基于第一目标内容,生成视角约束条件;

24、基于视角约束条件,对患者在第二时间段内查看语言速选图谱的第二视角进行视角约束;第二时间段为在第一时间段之后且与第二时间段相邻的第二时长的时间段;

25、当患者在第二时间段内从语言速选图谱中选择至少一个待选语言且输入提问完毕指令时,基于患者在第二时间段内从语言速选图谱中选择的待选语言之间预关联的第二语言逻辑,生成提问语言;

26、其中,分簇条件包括:

27、同一视角簇中包含查看视角序列中连续的至少数目阈值个第一视角;

28、且,

29、同一视角簇中两两相邻的第一视角之间的重叠度大于等于重叠度阈值;

30、所述视角约束条件包括:

31、当第二目标内容首次即将在第二视角下可视时,在第二视角下约束不可视第二目标内容;第二目标内容为语言速选图谱中与第一目标内容之间存在预关联的内容关联关系的其他服务需求与待选语言。

32、优选的,所述第二服务模块为患者匹配在线空闲医生,包括:

33、基于医生匹配机制,从在线空闲医生库中为患者匹配在线空闲医生。

34、优选的,三叉神经痛治疗智慧服务系统,还包括:

35、第四服务模块,用于包括:

36、当患者输入视频问诊请求时,询问在线空闲医生是否同意视频问诊请求;

37、当在线空闲医生同意视频问诊请求时,供在线空闲医生对患者进行视频问诊。

38、本专利技术实施例提供的一种三叉神经痛治疗智慧服务方法,包括:

39、当患者输入三叉神经痛治疗服务请求时,基于患者的多模态信息,生成语言速选图谱,并向患者显示语言速选图谱;

40、辅助患者基于语言速选图谱输入提问语言,并为患者匹配在线空闲医生,同时,向在线空闲医生显示提问语言;

41、当在线空闲医生输入回复提问语言的回复语言时,向患者显示回复语言。

42、优选的,所述基于患者的多模态信息,生成语言速选图谱,包括:

43、基于预训练的服务需求预测模型,根据多模态信息,预测患者的多个服务需求和对应的需求概率;

44、按照需求概率从大到小将各个服务需求进行排序,获得服务需求序列;

45、将服务需求序列中第i个服务需求设置于初始图谱中第i层级的主节点上;i=1,2,3,…,n;n为服务需求序列中服务需求的总数目;

46、将服务需求序列中第i个服务需求预关联的多个待选语言分别设置于初始图谱中第i层级的各个子节点上;每一子节点上设置一个待选语言;初始图谱中,同一层级的各个子节点分别与主节点相连接,层级越小,相应层级的主节点上设置的服务需求、各个子节点上设置的待选语言越优先显示;

47、剔除初始图谱中未设置服务需求的主节点与未设置待选语言的子节点;

48、将当前的初始图谱作为语言速选图谱。

49、优选的,所述辅助患者基于语言速选图谱输入提问语言,包括:

50、当患者在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种三叉神经痛治疗智慧服务系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的三叉神经痛治疗智慧服务系统,其特征在于,还包括:

3.如权利要求1所述的三叉神经痛治疗智慧服务系统,其特征在于,所述第一服务模块基于患者的多模态信息,生成语言速选图谱,包括:

4.如权利要求3所述的三叉神经痛治疗智慧服务系统,其特征在于,所述第二服务模块辅助患者基于语言速选图谱输入提问语言,包括:

5.如权利要求1所述的三叉神经痛治疗智慧服务系统,其特征在于,所述第二服务模块为患者匹配在线空闲医生,包括:

6.如权利要求1所述的三叉神经痛治疗智慧服务系统,其特征在于,还包括:

7.一种三叉神经痛治疗智慧服务方法,其特征在于,包括:

8.如权利要求7所述的三叉神经痛治疗智慧服务方法,其特征在于,所述基于患者的多模态信息,生成语言速选图谱,包括:

9.如权利要求8所述的三叉神经痛治疗智慧服务方法,其特征在于,所述辅助患者基于语言速选图谱输入提问语言,包括:

10.如权利要求7所述的三叉神经痛治疗智慧服务方法,其特征在于,所述为患者匹配在线空闲医生,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种三叉神经痛治疗智慧服务系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的三叉神经痛治疗智慧服务系统,其特征在于,还包括:

3.如权利要求1所述的三叉神经痛治疗智慧服务系统,其特征在于,所述第一服务模块基于患者的多模态信息,生成语言速选图谱,包括:

4.如权利要求3所述的三叉神经痛治疗智慧服务系统,其特征在于,所述第二服务模块辅助患者基于语言速选图谱输入提问语言,包括:

5.如权利要求1所述的三叉神经痛治疗智慧服务系统,其特征在于,所述第二服务模块为患者匹配在线空闲医...

【专利技术属性】
技术研发人员:张建立
申请(专利权)人:石家庄真定堂生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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