一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及刀具智能管理技术领域，是一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法及系统，具体方法包括：建立石英加工刀具数据库；在每日工厂结束作业之后回收并记录石英加工刀具的刀具使用和流转信息；建立机器学习模型，评估计算刀具的当日磨损量和当日刀具使用影响系数；对不同异常等级的石英加工刀具的剩余使用寿命进行评估；将同一加工类别的石英加工刀具的剩余使用寿命数据有序排列构成刀具寿命序列，并将刀具寿命序列实时更新至石英加工刀具数据库；动态制定工厂刀具购买与维修计划；本发明专利技术解决了现有技术中石英加工刀具缺乏统一的数据管理平台、生产现场刀具管理混乱及各个刀具寿命计算不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及刀具智能管理，是一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法及系统。

技术介绍

1、石英加工刀具通常是金刚石刀具，主要是金刚石磨头或金刚石砂轮，在对石英器件进行加工时，需要根据加工需要选择合适的金刚石刀具并将刀具安装到加工设备上，调整加工参数如转速、进给速度等，进行石英加工，同时在加工过程中，要通过控制加工参数和刀具压力来确保切削效果和加工质量。在现有技术中，刀具参数缺乏统一的数据管理平台，工艺人员刀具的选用率低，刀具的使用数据与加工生产过程缺少关联，刀具管理部门无法客观的评价供应商供应的刀具的使用寿命长短；同时，在生产现场，刀具任意领用的行为屡见不鲜，刀具的管理存在刀具大量滞留，需要备刀时不易找刀的问题，如何提高刀具的管理和维护效率是石英加工工厂面临的重要难题。

2、在现有已公开的专利技术技术中，如公开号为cn115421455a的中国专利公开了光掩模版的生产管理系统、供应链管理方法以及电子设备，包括：进料管理单元，将石英衬底参数信息与衬底标准值进行对比，得到第一检测结果；掩模基版管理单元，包括与各层薄膜一一对应的薄膜检测模块，薄本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法，其特征在于，所述S1还包括：对首次录入数据库的石英加工刀具进行刀具初始状态采集；所述刀具初始状态采集包括：采集刀具的参数信息、规格、型号、生产厂家、刀具表面初始高分辨图像数据及通过刀具表面初始高分辨图像与刀具的出厂表面图像对比评估获得的出厂磨损量R0；

3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法，其特征在于，S3包括如下具体步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的刀具生...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法，其特征在于，所述s1还包括：对首次录入数据库的石英加工刀具进行刀具初始状态采集；所述刀具初始状态采集包括：采集刀具的参数信息、规格、型号、生产厂家、刀具表面初始高分辨图像数据及通过刀具表面初始高分辨图像与刀具的出厂表面图像对比评估获得的出厂磨损量r0；

3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法，其特征在于，s3包括如下具体步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法，其特征在于，s314中，所述刀具的当日磨损量的评估策略具体如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈佳宇，金文峰，周韦军，周文华，
申请(专利权)人：上海强华实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：