一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法技术

本发明专利技术涉及情报资料的分析和研究领域，尤其涉及一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法；技术问题：现有技术下的单一专利行为网络分析研究忽略了各创新主体在细分技术领域的布局与关注差异，难以满足创新主体的实际科技创新需求；技术方案：一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法，包括有以时间先后顺序重复进行多次数据更新与一致性判断实现实体对齐；本发明专利技术在对专利技术布局进行聚类分析的基础上，通过构建包括专利合作申请、专利权利转让、专利许可使用多重关系的专利行为知识图谱对技术集群内创新主体的专利行为关系展开分析，构建专利行为核心主体自动识别与潜在合作者智能推荐方法，促进创新主体的协同发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及情报资料的分析和研究领域，尤其涉及一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法。

技术介绍

1、社会网络能够描述主体间网状的交互关系，被广泛用于专利合作、专利权利转让、专利许可使用等专利行为关系分析之中，以廓清产业技术布局与演化规律，探讨网络特征对科技创新的影响机制；基于社会网络的专利合作分析、专利权利转让分析与专利许可使用关系分析廓清了
的结构性特征与演化规律，证实了专利行为对创新主体寻找潜在合作者、构建专利合作关系的情报意义；此外，基于单一专利行为的社会网络还能在一定程度上通过指标体系构建、链路分析等手段对潜在合作关系进行预测；但是，现有专利行为网络仅仅考虑了单一专利行为，忽略了基于多类型专利行为关系的创新主体关系链接，导致基于链路分析的核心主体识别与潜在合作者挖掘难以满足企业的科技创新需求；现有技术下的单一专利行为网络分析研究忽略了各创新主体在细分
的布局与关注差异，产业噪声的存在使得基于产业数据的核心主体识别与潜在合作者推荐与企业关注细分领域实际情况存在偏差，难以满足创新主体的实际科技创新需求。</p>
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【技术保护点】

1.一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法，其特征在于：包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法，其特征在于：采用以企业视角出发，首先构建基于企业专利数据的IPC分类号共现矩阵及共现网络，通过统计学特征识别企业专利核心IPC分类号，通过基于主成分分析的因子分析对核心IPC分类号进行分类与聚合，在进行企业技术集群识别时，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法，其特征在于：通过频次、中心性或其他统计特征设定阈值，筛选出核心IPC和CPC分类号后，采用基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法，其特征在于：包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法，其特征在于：采用以企业视角出发，首先构建基于企业专利数据的ipc分类号共现矩阵及共现网络，通过统计学特征识别企业专利核心ipc分类号，通过基于主成分分析的因子分析对核心ipc分类号进行分类与聚合，在进行企业技术集群识别时，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法，其特征在于：通过频次、中心性或其他统计特征设定阈值，筛选出核心ipc和cpc分类号后，采用基于主成分分析的因子进行分析，并进行技术集群聚类解读，包括有以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法，其特征在于：通过专利说明书中提供的地址与邮政编码等额外信息，构建基于这些信息的实体一致性检验与对齐步骤，以应对企业名称变更带来的问题，确保专利行为数据的准确性和连贯性，其中信息的实体一致性检验和对齐包括有以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于创新主体视角的专利行为知识图谱构建分析方法，其特征在于：针对存在多次转让行为的专利，以时间先后顺序重复进行多次数据更新与一致性判断实现实体对齐，针对一对多、多对一、多对多等专利转让行为或专利许可使用行为，进行实体一致性检验与对齐之前将多主体进行拆分，依次建立多个专利权利转让或专利许可使用一对一关系，其中，专利权利转让关系主体一致性与对齐包括以下...

【专利技术属性】
技术研发人员：张桐瑞，宋昊阳，
申请(专利权)人：张桐瑞，
类型：发明
国别省市：