一种基于图像识别的防水卷材低温柔性检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于图像识别的防水卷材低温柔性检测方法，属于图像智能化识别技术领域，解决了现有防水卷材在低温柔性检测后无法精确快速地识别卷材裂缝的问题。方法包括：获取经过低温柔性测试的多个防水卷材样品的图像；将各图像分别输入训练好的防水卷材裂纹检测模型进行弯曲部位的裂纹检测，得到各样品弯曲部位的裂纹信息；其中，所述防水卷材裂纹检测模型包括弯曲检测子模块和裂纹检测子模块；所述弯曲检测子模块用于检测样品中的弯曲部位；所述裂纹检测子模块用于检测所述弯曲部位的裂纹信息；当存在裂纹的样品数量超过预设值时，判断所述低温柔性测试不合格。实现了对经过低温柔性检测的防水卷材中的裂纹进行快速精确的识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像智能化识别，尤其涉及一种基于图像识别的防水卷材低温柔性检测方法。

技术介绍

1、随着现代建筑的发展，防水卷材越来越广泛地应用于屋顶和地下室等建筑防水领域。但是，在某些严寒的地区，低温环境对防水卷材的使用会带来一定的负面影响。在低温环境下，防水卷材的柔性会变差，易产生开裂和断裂的现象，从而影响其使用寿命和性能。为了保障防水卷材的使用寿命和性能，必须对其进行低温柔性试验。低温柔性试验主要是模拟低温环境下的实际情况，对防水卷材进行弯曲、拉伸等试验，以评估其低温下的柔性和韧性。

2、现有防水卷材低温柔性检测设备按照标准检测完毕后，检测人员取出防水卷材的样品，使用肉眼判别卷材是否开裂，从而判定检验批是否合格。由于防水卷材低温柔性为防水卷材重要性能指标，工程建设中实验室及工地现场检测需求量大，受实验室现场光线试验条件限制以及人为疲劳因素的影响，对于微小裂缝的判断往往有所偏差。

技术实现思路

1、鉴于上述的分析，本专利技术实施例旨在提供一种基于图像识别的防水卷材低温柔性检测方法，用以解决现有防本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别的防水卷材低温柔性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述裂纹检测子模块包括高频特征提取模块、空域特征提取模块和频域空域特征混合模块；

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述高频特征和所述RGB特征在所述裂纹检测子模块的频域空域特征混合模块进行特征融合，包括：

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述图像中弯曲处的图像依次通过所述空域特征提取模块的主干网络层和多尺度特征融合层得到不同尺度的RGB特征；其中，所述多尺度特征融合层包括三个不同尺度的目标检测层。>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像识别的防水卷材低温柔性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述裂纹检测子模块包括高频特征提取模块、空域特征提取模块和频域空域特征混合模块；

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述高频特征和所述rgb特征在所述裂纹检测子模块的频域空域特征混合模块进行特征融合，包括：

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述图像中弯曲处的图像依次通过所述空域特征提取模块的主干网络层和多尺度特征融合层得到不同尺度的rgb特征；其中，所述多尺度特征融合层包括三个不同尺度的目标检测层。

5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述图像中弯曲处的图像在所述高频特征提取模块中，通过离散余弦变化由空域转换至频域后，通过滤波器增加图片的高频区域权重得到高频强化图像；所述高频强化图像通过逆离散余弦变化恢复至空域后分别通过三个卷积层，得到三个不同尺度的高频特征。

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭军，张超，王娟娟，申颖洁，汪训流，李晨，李成龙，段艳芳，刘志鹏，王脆脆，
申请(专利权)人：中国电子工程设计院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：