异质性分布模型的构建方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43281690 阅读:16 留言:0更新日期:2024-11-12 16:05
本申请提供一种异质性分布模型的构建方法及装置,可用于大数据技术领域或金融领域。所述方法包括:根据本地的异质性银行联盟分布式数据计算共同参数的初始估计值;将共同参数的初始估计值发送给主节点;根据主节点发送的共同参数的平均值对有效得分函数进行求解,得到共同参数的第一更新值;将共同参数的第一更新值发送给主节点;根据主节点发送的共同参数的第二更新值计算近似海森矩阵的值;将近似海森矩阵的值发送给主节点;根据主节点发送的共同参数的第三更新值,利用替代有效得分函数更新异质性参数的值;根据异质性参数的值和所述共同参数的第三更新值,构建本节点的异质性分布模型。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据,具体涉及一种异质性分布模型的构建方法及装置


技术介绍

1、分布式统计方法面对着一些中心化存储方式未曾遇见过的问题。

2、其一,分布式存储方式意味着由于单个节点机器的存储容量有限,无法将所有数据放在单节点上面在进行计算;其二,分布式场景意味着节点间需要进行数据交换,在节点间进行数据交换时,出于通信效率和算法效率的考虑,能够交换的数据量相较于原始数据量是有限的;其三,在现实场景中,各数据所有方出于对自身数据安全的考虑,可能只同意交换统计数据,而非基础数据。在异质性银行联盟分布式数据的建模方面,原始数据来源于多个银行中心。银行中心为了保护数据隐私以及自身的数据安全,不能将原始数据分享到其他银行中心,只能考虑分享部分统计性质的数据。

3、由于上述原因,在大数据分布式背景下传统的统计方法无法直接使用。


技术实现思路

1、针对现有技术中的问题,本申请实施例提供一种异质性分布模型的构建方法及装置,能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

2、一方面,本申请提出一种异质本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异质性分布模型的构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据以下公式计算共同参数的初始估计值:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述有效得分函数的表达式如下:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述近似海森矩阵的表达式如下:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述替代有效得分函数的表达式如下:

6.一种异质性分布模型的构建方法,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述总体替代有效得分函数的表达式如下:>

8.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种异质性分布模型的构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据以下公式计算共同参数的初始估计值:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述有效得分函数的表达式如下:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述近似海森矩阵的表达式如下:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述替代有效得分函数的表达式如下:

6.一种异质性分布模型的构建方法,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述总体替代有效得分函数的表达式如下:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡玉汶
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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