【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，涉及但不限于一种音乐推荐方法、装置。
技术介绍
1、随着汽车智能化水平的不断提升，绝大多数汽车均配备了车载音乐推荐系统。车载音乐推荐系统旨在为用户提供个性化的音乐内容，满足用户在出行过程中的音乐收听需求。目前，车载音乐推荐系统尚处于不太成熟的阶段，难以为用户提供精准且令人满意的音乐内容。
2、相关技术中，在进行音乐推荐时，通常采用基于关键词、标签、主题等文本特征的音乐召回策略进行音乐内容的匹配和召回。然而，由于文本与音乐在表达方式上的客观差异，上述方案无法实现音乐内容的准确匹配和召回，导致音乐推荐效果不佳。
技术实现思路
1、本申请提供一种音乐推荐方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可以有效弥补多模态特征与音乐内容在表达方式上的差异，提高音乐推荐的准确性、全面性，进而提高音乐推荐效果。
2、本申请的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，本申请提供了一种音乐推荐方法，所述音乐推荐方法包括：
4、获取用于对目标用户进行音乐推荐的至少一类模态特征；所述至少一类模态特征中的每一类所述模态特征是对一类模态数据进行特征提取后得到的；
5、对所述至少一类模态特征进行特征融合，得到融合模态特征；
6、基于所述融合模态特征，生成用于表征所述目标用户的音乐推荐需求的目标音频序列；
7、至少基于所述目标音频序列的目标音频特征，确定至少一个目标音乐内容，以形成音乐推荐列表；
8、
9、第二方面，本申请提供了一种音乐推荐装置，所述装置包括：
10、获取单元，用于获取用于对目标用户进行音乐推荐的至少一类模态特征；所述至少一类模态特征中的每一类所述模态特征是对一类模态数据进行特征提取后得到的；
11、融合单元，用于对所述至少一类模态特征进行特征融合，得到融合模态特征；
12、生成单元，用于基于所述融合模态特征，生成用于表征所述目标用户的音乐推荐需求的目标音频序列；
13、确定单元，用于至少基于所述目标音频序列的目标音频特征，确定至少一个目标音乐内容，以形成音乐推荐列表；
14、输出单元，用于输出所述音乐推荐列表。
15、第三方面，本申请还提供了一种电子设备，至少包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述音乐推荐方法。
16、第四方面，本申请还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述存储介质上的计算机程序被执行时，实现上述音乐推荐方法。
17、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被处理器执行时，实现上述音乐推荐方法。
18、本申请提供了一种音乐推荐方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，所述音乐推荐方法包括：获取用于对目标用户进行音乐推荐的至少一类模态特征；所述至少一类模态特征中的每一类所述模态特征是对一类模态数据进行特征提取后得到的；对所述至少一类模态特征进行特征融合，得到融合模态特征；基于所述融合模态特征，生成用于表征所述目标用户的音乐推荐需求的目标音频序列；至少基于所述目标音频序列的目标音频特征，确定至少一个目标音乐内容，以形成音乐推荐列表；输出所述音乐推荐列表。
19、本申请的方案中，通过生成用于表征用户音乐推荐需求的目标音频序列，可以实现基于目标音频序列的目标音频特征来确定至少一个目标音乐内容，进而实现基于至少一个目标音乐内容形成并输出音乐推荐列表。可以看出，本申请的方案，充分考虑到音频特征更注重节奏、旋律、和声、音色等方面的表达，借助音频特征能够精准对应到音乐内容，而音乐内容也可以由音频特征来进行完全、准确地刻画，因此，通过生成用于表征用户音乐推荐需求的目标音频序列，并基于目标音频序列的目标音频特征来确定至少一个目标音乐内容，可以实现音乐内容的精准匹配和召回。如此，可以有效弥补多模态特征与音乐内容在表达方式上的差异，提高音乐推荐的准确性、全面性，进而提高音乐推荐效果。
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1.一种音乐推荐方法，其特征在于，所述音乐推荐方法包括：
2.根据权利要求1所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述基于所述融合模态特征，生成用于表征所述目标用户的音乐推荐需求的目标音频序列，包括：
3.根据权利要求1所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述至少基于所述目标音频序列的目标音频特征，确定至少一个目标音乐内容，以形成音乐推荐列表，包括：
4.根据权利要求3所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标音频特征和所述目标音频序列的目标音频变化特征，在所述音乐库中确定所述至少一个候选音乐内容，包括：
5.根据权利要求4所述的音乐推荐方法，其特征在于，在所述目标音频特征包括目标节奏特征、目标旋律特征以及目标音色特征，且所述第一音频特征包括第一节奏特征、第一旋律特征以及第一音色特征的情况下，所述确定所述目标音频特征与所述第一音乐内容的第一音频特征之间的音频特征匹配度，包括：
6.根据权利要求3所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述在所述至少一个候选音乐内容中确定所述至少一个目标音乐内容，包括：
7.根据权利要求3
8.根据权利要求7所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述确定所述至少一个目标音乐内容中每个所述目标音乐内容的时效性分值，包括：
9.根据权利要求1所述的音乐推荐方法，其特征在于，在所述基于所述融合模态特征，生成用于表征所述目标用户的音乐推荐需求的目标音频序列之后，所述方法还包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备至少包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种音乐推荐方法，其特征在于，所述音乐推荐方法包括：
2.根据权利要求1所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述基于所述融合模态特征，生成用于表征所述目标用户的音乐推荐需求的目标音频序列，包括：
3.根据权利要求1所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述至少基于所述目标音频序列的目标音频特征，确定至少一个目标音乐内容，以形成音乐推荐列表，包括：
4.根据权利要求3所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标音频特征和所述目标音频序列的目标音频变化特征，在所述音乐库中确定所述至少一个候选音乐内容，包括：
5.根据权利要求4所述的音乐推荐方法，其特征在于，在所述目标音频特征包括目标节奏特征、目标旋律特征以及目标音色特征，且所述第一音频特征包括第一节奏特征、第一旋律特征以及第一音色特征的情况下，所述确定所述目标音频特征与所述第一音乐内容的第一音...
【专利技术属性】
技术研发人员：李勉，刘世超，钱文，严立康，
申请(专利权)人：阿维塔科技重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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