【技术实现步骤摘要】
本公开涉及云计算领域，尤其涉及一种集群资源调度方法、装置、电子设备、芯片及介质。
技术介绍
1、相关技术中，利用时间序列预测算法之数字信号处理(digital signalprocessing，dsp)计算空闲资源，进行弹性资源超卖和限制，当节点的指标超过水位线时，对相应的pod进行限制操作，以实现对云资源进行分析与成本优化。然而，相关技术并未考虑针对集群中服务优先级的划分与定制化操作，存在资源利用率低的问题。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、本公开提供一种集群资源调度方法、装置、电子设备、芯片及介质，以解决集群的资源利用率低的问题，考虑生产环境中的存量实例和新创建侧实例，从产品侧或者深度学习算法获取并更新其优先级，同时定制化不同优先级实例的操作，优先级高的用户使用k8s的原生资源，而优先级低的用户使用超卖的扩展资源，通过监测实时更改实例优先级，最大限度提高资源利用率。
3、本公开的第一方面实施例提出了一种集群资源调度...
【技术保护点】
1.一种集群资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定服务实例的优先级，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测所述服务实例在所述集群中的活跃度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述变换学习网络确定所述优先级，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测结果和所述目标优先级，为所述服务实例分配所述集群的原生资源或空闲资源包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述活跃度，将所述...
【技术特征摘要】
1.一种集群资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定服务实例的优先级，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测所述服务实例在所述集群中的活跃度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述变换学习网络确定所述优先级，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测结果和所述目标优先级，为所述服务实例分配所述集群的原生资源或空闲资源包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述活跃度，将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：匡澄，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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