一种基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法技术

本发明专利技术涉及一种基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法，包括如下部分步骤：通过岩心测定、地球物理测井、压汞分析和试油试井技术获得研究区内各个点处的储层孔隙度Φ、对应的深度h以及实测油气产能P和孔喉半径r四项数据；根据未测试油气产能处的毛细管力差值C，利用P‑C之间的函数关系，确定研究区砂岩储层油气产能。本发明专利技术利用砂岩储层物性中的孔隙度Ф、相对应的深度h以及实测油气产能P、孔喉半径r四项数据即可确定研究区砂岩储层油气产能大小分布，数据资料容易获得，计算处理过程简便；此外，本发明专利技术基于地质理论依据进行预测计算，地质依据充分，预测结果更客观、准确，可信度更高，解决了以往储层油气产能定量预测难的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气田开发，具体涉及一种基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法。

技术介绍

1、储层的含油气性和产能一直是油气从业者所关心的问题，但由于地下复杂的地质条件和成藏条件的不确定性，目前研究进展较为缓慢，成为了当前亟待解决的难题。鉴于此，很多学者相继提出了不同的解决方法，如，早在1996年，王青等学者就提出了一种根据声波时差和电阻率测井数据，通过相关指数法预测出陕甘宁盆地的油气产能分布，并划分了产能等级区；2000年，毛志强等学者根据渗流力学理论，建立了一种利用常规测井资料在油气层测试之前对产能进行预测的新方法；2004年，谭成仟等学者从达西渗流产量公式出发，建立了油气储层的产能与孔隙度、渗透率和电阻率之间的理论模型，并结合测井理论，采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统；2010年，庞宏等学者利用相控油气作用定量预测了储层的油气分布；2011年，詹泽东等提出利用嵌套bp(back propagation，反向传播)神经网络预测油气产能的方法，最终实现产能等级的划分；2015年，李戈理等学者从油藏条件下的达西定律出发，提出一种基于成像测井和压本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法，其特征在于，所述孔隙度Ф包括研究区所有砂岩储层已获得的孔隙度数据；

3.根据权利要求1所述的基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法，其特征在于，所述油气产能P是研究区砂岩储层中已测得的油气产能数据，通过试油测试和试井分析的手段获得。

4.根据权利要求1所述的基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法，其特征在于，所述孔喉半径与孔隙度散点图为根据研究区储层实测获得的孔喉半径及其相对应的孔隙度数据而做出的散点图。<...

【技术特征摘要】

1.一种基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法，其特征在于，所述孔隙度ф包括研究区所有砂岩储层已获得的孔隙度数据；

3.根据权利要求1所述的基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法，其特征在于，所述油气产能p是研究区砂岩储层中已测得的油气产能数据，通过试油测试和试井分析的手段获得。

4.根据权利要求1所述的基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法，其特征在于，所述孔喉半径与孔隙度散点图为根据研究区储层实测获得的孔喉半径及其相对应的孔隙度数据而做出的散点图。

5.根据权利要求1所述的基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方法，其特征在于，所述步骤s3中，计算砂岩储层孔隙度φ处的孔喉半径r值包括：

6.根据权利要求1所述的基于毛细管力差确定砂岩储层油气产能的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：先伟，郭瑞，徐燕，蒋玉梅，姜冬，冯家元，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：